一种基于数据包络分析的低碳出行对绿色交通发展的研究

为了明确低碳出行对城市交通绿色性发展的积极贡献作用,从人、车、路、交通基础设施和交通环境五个层面提取衡量低碳出行对城市交通绿色性发展的主要指标,并引入数据包络分析方法中C~2R模型的等价变换线性规划模型,以广州市2005年—2012年低碳出行投入和产出的统计数据为例,借助SPSS和DEAP等数据分析工具进行实证研究.研究结果表明:随着能源的紧张和私人机动车辆的增加,发展公共交通事业已成为城市绿色交通发展的第一要素.     

西安城市绿色交通问题研究

目的探讨构建西安城市绿色交通的策略。方法运用绿色交通、城市空间结构、郊区化等理论方法。结果西安城市交通问题的显现随着西安城市空间结构的演变,城市规模的不断扩大,居住郊区化,机动车辆的不断增加,道路容量不足和管理技术低效等原因产生;分析显示西安城市交通拥堵具有其特定的时空特征。结论西安城市绿色交通体系构建的策略主要有:以人为本构建城市交通体系、适度和合理使用小汽车,重视土地利用规划的合理性、合理布局立体停车场、整合郊区单位班车资源。     

我国城市交通发展中的关键问题及对策建议

从我国城市和城市交通发展的实际出发,分析城市交通设施建设用地、交通与土地利用之间的关系、城市交通体系结构、城市道路网络等级体系结构、步行与自行车交通、城市停车、智慧交通、信息共享和交通研究等问题.在此基础上,提出了调整构建四个体系,颁布一部法律,建设共享开放的数据库,发展城市综合智慧交通,以及利用大数据提升交通研究水平等发展对策建议.     

基于碳足迹的城市客运交通优化研究

城市客运交通结构是关系城市交通系统发展方向的核心问题。建立城市可持续发展的交通运输系统,不但要考虑交通出行效率目标最大化,还要使交通系统的资源消耗最小,环境污染最低,以打造低碳城市的发展模式。为了减少城市客运的碳排放,本文根据碳足迹理论,通过建立城市交通结构模型对广州市的客运交通结构进行合理优化,基于社会可持续性、经济可持续性和环境可持续性等方面的交通可持续性,以交通系统的社会效率最大化和交通系统内部成本以及环境影响最小化为约束,构建城市客运交通结构模型并进行优化,得出了2020年公交系统(轨道交通与常规公交之和)的分担比例增长至63.5%,其中轨道交通分担比例增长了近12.5%,而小汽车交通及出租车交通的分担比例都有较大程度的降低。该模型从出行特性角度出发,在考虑可持续发展的基础之上,把城市交通需求、资源、能源、环境作为约束条件,较好地体现了当今城市交通的发展态势,为城市客运交通结构优化提供理论支撑,同时根据广州市的交通发展对模型进行了实例验证,应用中取得了良好的效果。     

城市汽车交通的适量化

针对目前城市交通现状,分析了城市交通问题。在分析城市汽车交通,特别是小汽车交通特性基础上,根据城市布局结构和土地混合利用程度,居民出行特征,提出了控制和发展汽车保有量以及适量发展城市汽车交通的对策,并提出实施建议。     

城市生态交通规划的理论框架

针对中国城市普遍存在的交通拥挤、交通环境污染严重、交通资源利用效率低等问题，以及传统交通规划理论的不足，对交通规划理论进行研究。根据城市模式的演化趋势，在交通环境承载力的基础上，提出城市生态交通系统的概念，构建了城市生态交通规划的理论框架。研究表明，该理论框架充分考虑了交通环境承载力和交通发展的相互作用，通过确定合理的交通结构和土地利用模式，可提高城市交通环境容量，解决现有的城市交通问题，并促进生态城市的发展。     

基于绿色交通理念的城市交通发展策略

21世纪是一个环保世纪,环境问题是新时期城市发展的首要问题,城市交通发展必须遵循这一原则,把发展无污染的"绿色交通"作为基本政策和目标.选择正确的城市交通发展模式成为支撑城市可持续发展的必要条件;文章解析了城市绿色交通的涵义及其与可持续发展的关系,并以马鞍山市为例,对马鞍山市交通现状进行了分析,从宏观上论述了实现城市的绿色交通,必须制定完善的政策保障策略和交通方式策略.     

基于小波神经网络的城市交通出行方式交互预测

解决城市交通问题的关键在于优化调整交通出行结构以实现交通供需平衡,准确的进行交通需求分析是平衡供需矛盾的基础。本文通过分析城市经济结构发展与交通方式选择的相互关系,从横向和纵向两个层面提取交通方式选择的关键因素,构建描述城市交通出行方式选择行为的小波神经网络预测模型,利用关键因素之间的交互关系实现对出行方式的预测。在实际算例中,以北京市居民出行数据进行模型参数标定,验证了利用影响出行方式的关键因素及交互关系建立小波神经网络预测方法的可行性和精度。     

杭州交通与低碳环境研究

<正>"低碳城市交通"按照"低碳城市"的理论,应是指以低碳经济为发展模式、以低碳生活为市民行为特征、以低碳社会为政府建设标准的城市交通。从杭州自身的发展来说,低碳城市和低碳交通的发展要求十分迫切。城市小汽车的过度增长和过度使用的弊端已经非常明显,带来的交通     

以绿色交通为核心的城市交通规划改进探究

城市的交通规划是运用科学方法预测未来的交通量与城市交通的承载能力,合理地分配城市交通资源。随着经济的快速发展,传统的城市规划缺乏对环境污染的重视程度,绿色交通作为一种新的城市规划理念,越来越被人们所接受。绿色交通的理念是根据行人的出行距离,优选更为节能、环保的出行工具,以实现资源、交通、社会、经济的全面协调发展。该文从绿色交通的理念出发,从减少环境污染、降低资源消耗、提高交通运输效率等角度出发进行城市交通规划设计,改进传统交通规划的不足,为我国的绿色交通实践提供参考。     

绿色出行——中国城市交通发展之路

 促进城市绿色出行是走新型城镇化道路的重要抓手,也是加快建设绿色交通运输体系、缓解交通拥堵、降低城市交通环境污染、改善空气质量、实现城市与交通协调发展的必然选择。本文从绿色出行定义及中国绿色出行现状出发,分析中国绿色出行面临的机遇和挑战,并结合国际经验,提出中国绿色出行的发展策略、目标和政策建议。     

城市交通与土地利用协同发展分析

目前,城市交通发展作为城市规划和城市土地利用的一项重要内容,交通规划正在从单一的交通方面向与城市规划和土地利用规划相结合的方向发展,城市道路交通建设的发展与路网覆盖区域内土地利用类型以及土地价格之间存在紧密的联系,它们相辅相成、相互影响。本文以杭州市为例说明城市交通与土地利用类型的相互影响模式,提出可供参考的杭州交通发展和土地利用的探索策略,在土地资源有限的情况下促进城市交通畅通和土地集约高效利用。     

苏州市居民出行特征分析及交通发展对策研究

对比分析苏州市2000年和1996年以及苏州市与国内其他城市居民出行调查的有关数据,通过出行强度、出行方式、出行的时间分布、出行的空间分布等一系列指标总结归纳出苏州市城市居民出租地的规律、变化特征及其原因,针对其出行总量增加、出行距离加长、出行耗时增加、私人交通方式比重较高、城市交通大区间的联系通道交通量较大、高峰小时峰值强劲等特点,对苏州市城市交通发展提出公交优先发展、就近就业,建设快速交通系统及交通需求管理等建议。     

城市交通方式发展与城市结构演变

城市交通方式对城市最明显的影响就是制约着城市空间形态。交通的便利与出行的限制影响城市形态发展,而城市结构特性也影响城市交通方式和特点,两者间是一种互相影响制约的关系。作者从不同阶段城市主导交通方式来考察城市的发展过程,从中认识城市交通方     

我国中小城市居住小区合理规模及路网间距对城市交通的影响 ——以宁夏回族自治区银川市为例

在双循环新发展格局下,银川市作为内陆开放型经济试验区核心区、中阿合作的重要平台、西北地区重要中心城市,社会经济迅速发展,城市不断扩大.小型汽车作为消费品走入千家万户,城市交通机动化日益显著,随之而来的是城市交通问题,这也是各大城市共同面临的问题,即"行车难、停车难"现象突出.尤其近些年来,发展绿色城市成为重点,而交通拥...     

南宁市城市交通系统与土地利用关系研究

城市交通"流"的"源"就是土地利用。土地利用与城市交通系统的协调优化对南宁缓解交通拥堵问题具有重要的现实意义。该文从南宁交通系统及土地利用演化特征出发,分析城市交通系统发展与土地协调利用间存在的问题,提出南宁市的城市土地利用与交通系统协调发展应形成以公交系统为主体,建立区域差别化交通和道路系统建设与片区开发相匹配的发展模式。     

基于昆明城市空间整合的交通发展策略

分析城市空间要素、交通空间、交通方式和交通模式的关联性,探讨城市交通问题的综合解决策略,研究伦敦、香港、洛杉矶和库里蒂巴的城市与交通发展模式、经验和各种具体途径,分析在昆明城市发展与交通空间之间存在的问题,提出围绕交通空间进行的昆明城市空间整合的策略与方法,为城市发展和交通改善提供理论、实证和策略上的指导与启示.     

基于昆明城市空间整合的交通发展策略研究

分析城市空间要素、交通空间、交通方式和交通模式的关联性,探讨城市交通问题的综合解决策略,研究伦敦、香港、洛杉矶和库里蒂巴的城市与交通发展模式、经验和各种具体途径,分析在昆明城市发展与交通空间之间存在的问题,提出围绕交通空间进行的昆明城市空间整合的策略与方法,为城市发展和交通改善提供理论、实证和策略上的指导与启示.     

信息化条件下的城市交通需求预测

基于信息化社会条件下的城市居民出行信息的可知性及路网交通信息的实时采集 ,根据最大熵原理 ,运用 OD反推技术 ,建立从土地利用到路网流量的组合式预测模型。简化了传统的土地利用到交通需求四步骤的预测模式。实践表明该方法更适合信息化条件下的城市快速发展。     

空间KMeans挖掘算法在基于手机信令的OD分析中的应用

在基于手机信令的OD分析应用中,利用空间Kmeans挖掘算法可以对目标群体实时交通状态信息和动态出行调查,进而识别出用户出行方式,构建城市绿色交通的具体方案。