基于数据仓库电信经营分析系统设计与实现

根据现有电信公司内部系统,设计并实现了基于数据仓库的经营分析系统,实现跨平台数据抽取、清理和转换.该系统能够满足电信日常经营分析,为电信公司分析提供一个可靠的数据支撑,从而降低领导拍板决策方式带来的风险.     

论数据集市在电信IT支撑体系建设中作用的研究

本文针对电信企业IT系统建设中出现的新问题,以中国电信温州分公司数据集市建设为例,重点分析了数据集市在数据支撑体系中的作用、实施步骤以及应注意的几个问题。     

电信企业经营分析的困惑与方向

如今,面对国内电信市场日趋激烈的同质竞争,主要电信运营商都普遍地面临不同程度的"增量难、增收更难"的发展问题.如何制定有效的经营策略并保障经营目标的顺利实现,成为各大运营商加强企业经营管理的核心问题.为此,国内电信运营商纷纷建立起以"经营分析"为核心的企业决策支持体系,力图对公司日常经营的重要数据进行及时挖掘、整理、汇总、分析和反馈,为公司决策者、各级管理者及时提供经营决策制定和调整的准确依据.     

辅助决策实施中的数据集成

数据集成是辅助决策实施的基础,为辅助决策提供统计分析的数据、素材,是辅助决策系统之源。ETL在数据集成的重要组成部分,是向辅助决策系统提供规范化的数据。通过该系统,企业的管理人员可以直观的了解企业的经营情况。     

数据仓库技术在电信经营决策中的应用

数据仓库和传统数据库系统有着本质的不同,必须采用不同的研究方法.作为一个新兴的研究领域,其建设及技术具有较大的复杂性,仍有许多领域需要深入研究.目前,国内关于电信企业经营决策支持的数据仓库系统还没有十分成熟的产品,更没有一个完全的标准和方向.本文将结合为驻马店市移动通讯公司开发的"决策支持与市场分析系统"这一实例,探讨数据仓库技术及其如何有效运用于电信企业的经营决策.     

企业人力资源管理信息化建设研究

人力资源管理信息化基于管理软件的员工管理,快速灵活,缩短人力资源管理事物的处理周期,提供准确而且随时间动态变更的员工信息,可以为企业频繁的决策及时提供有效的信息数据和内部人员安排,使得企业可以快速响应市场。同时人力资源业务数据的完整、集中式的管理,为企业决策者提供基于信息的分析和决策支持,避免因信息不全,数据不准,时间效率不高而可能带来的决策风险,使企业能够有效应对风险。     

华院分析技术（上海）有限公司

华院分析技术（上海）有限公司（以下简称“华院分析”），是国内目前为数很少的以高水平的数据挖掘和数据分析为核心能力的专业服务公司。提供基于数据挖掘，面向精确化营销、客户关系管理和决策支持的应用软件和咨询解决方案。华院分析的使命是让商业决策过程更科学、更简单、更高效、更具有盈利性。目前，公司主要服务于电信和金融行业，客户包括国内最大的移动通信运营商和多家著名的大型银行企业。     

Boss综合帐务系统中时实出帐模块的设计

BOSS系统是中国移动从单一的移动电话服务运营商向提供多种电信服务运营商发展所必须的新一代电信业务运营支撑系统，新BOSS系统是一套基于计算机网络及相关应用技术、采用计费、营业、帐务、客服级大集中战略、用以支持移动业务运营的平台系统，它可以满足电信客户需求的不断变化和发展，增强对不断出现的新业务的支撑能力和反应速度，提高电信企业的服务水平和质量。目前Boss综合帐务系统的实时出帐功能已经成为了国内移动运营企业实现高水平服务的一个重要标志，本文给出了一种B08s综合帐务系统的实时出帐模块的设计方案，它采用集中化、一体化、两级系统、三层结构的体系结构，它从功能上涵盖计费、结算、实时帐务及相应的决策支持分析等方面，并根据需要与相关外部系统进行互连。各项性能指标均符合中国移动公司的相关规范要求。它的投入使用大大提升了系统的功能和服务水平。     

基于学生评教的教学分析决策数据集市模型的设计

分析了学生评教对学校进行分析决策的重要价值,提出了建立基于学生评教的教学分析决策数据集市的策略,利用ERD技术设计了数据集市的概念模型,并且进一步确定了数据集市的数据源和各个主题域.最后,采用多维技术建立了数据集市的逻辑模型,并且对事实表和各个维表的设计进行了研究.     

基于OLAP的型企业数据分析系统的研究

OLAP系统适应范围可以应用到电信、金融、税务等大中型企业的数据分析处理业务中，为企业构建多维数据分析模型，以图表的方式展现数据之间的关联关系。为适应全球化竞争形势的需要，利用设计一个基于OLAP的数据分析系统。为企业进行技术创新和技术选择提供决策依据，并对其中的关键问题进行研究。     

基于数据仓库的城市交通拥堵疏导数据管理

从分析城市交通拥堵疏导管理决策中数据来源的多样性及异构性出发，为实现对各种数据和信息的汇总和综合，提出了城市交通拥堵疏导管理数据仓库的体系结构，探讨了该体系结构建立中的数据抽取与转换，元数据、中央数据库与数据集市，数据访问与分析等重要组成部分，并且，通过主题，维度，粒度及分割等概念的引入，着重研究了该数据仓库中的数据组织与数据模型的建立，从而为城市交通拥堵疏导管理决策提供一个统一、综合的数据环境。     

基于协同理论的政府部门整合决策

基于协同理论提出了具有时间特性的多指标部门整合决策模型.通过对效益型评价指标以及成本型评价指标的规范化处理,得到部门与政务系统的协同性评价决策矩阵,在各整合方案对正负理想方案贴近度以及各个评价指标和各时段权重向量基础上,建立最小二乘法多指标优化模型.研究结果表明,该决策模型能够为政务系统部门整合决策提供理论指导,提高政务系统协同度.     

Spatial aggregations for spatial based decision 

For spatial based decision making such as choice of best place to construct a new department store, spatial data warehousing system is required more and more previous spatial data warehousing systems; however, provided decision making of nonspatial data on a map and so those cannot support enough spatial based decision making. The spatial aggregations are proposed for spatial based decision making in spatial data warehouses. The meaning of aggregation operators for applying spatial data was modified and new spatial aggregations were defined. These aggregations can support hierarchical concept of spatial measure. Using these aggregations, the spatial analysis classified by nonspatial data is provided. In case study, how to use these aggregations and how to support spatial based decision making are shown.     

Spatial aggregations for spatial based decision making in spatial data warehouses

For spatial based decision making such as choice of best place to construct a new department store, spatial data warehousing system is required more and more previous spatial data warehousing systems; however, provided decision making of non-spatial data on a map and so those cannot support enough spatial based decision making. The spatial aggregations are proposed for spatial based decision making in spatial data warehouses. The meaning of aggregation operators for applying spatial data was modified and new spatial aggregations were defined. These aggregations can support hierarchical concept of spatial measure. Using these aggregations, the spatial analysis classified by non-spatial data is provided. In case study, how to use these aggregations and how to support spatial based decision making are shown.     

基于数据仓库的决策支持系统框架研究

提出了在数据仓库基础上建立决策支持系统（ＤＳＳ）的体系框架,主要由模型库、方法库,知识库和数据仓库及其相应的管理系统以及数据挖掘单元和问题处理单元几部分组成。阐述了各部分的功能,相互关系,论述了基于数据仓库ＤＳＳ的优点,为知识的智能获取提供了新的手段。     

数据仓库技术在地铁交通系统中的应用

介绍了将数据仓库技术应用于地铁交通系统之中,其中采用的技术及数据来源,提出一种地铁交通数据仓库的体系结构,探讨了该体系结构建立中的数据抽取与转换、元数据、中央数据库与数据集市等重要组成部分。并且通过主题、维度、粒度等概念详细研究了该数据仓库的数据组织与数据模型的建立。正确的建立地铁交通数据仓库,将为决策者制定策略与方案提供数据环境的保障,从而辅助地铁交通管理者做出正确的管理决策。     

石油运输企业车辆设备管理数据仓库系统设计

传统石油运输企业车辆设备管理系统主要是针对日常事务的管理,难于满足分析和辅助决策的需要.采用数据仓库技术构建了一个石油运输企业车辆设备管理数据仓库系统,分析设计了相应的主题、多维数据结构和多粒度数据组织模型,给出了系统的体系结构和组成模块.系统对企业决策有参考价值.     

A Decision Support System for Construction Projects Based on Standardized Exchanged Documents

Large amounts of documents are exchanged during the construction phase of projects, which covers the important management information. To utilize the exchanged documents to support decisionmaking of the management staffs, the requirement analysis was carried out based on the interviews to the practitioners. A decision support system called Explyzer+ was developed based on the previous prototype system Explyzer. The latter was enhanced by adding the functions to automate the whole process and the techniques of data mining including decision tree analysis and clustering analysis. A case study for in-depth information analysis was conducted based on the data obtained from a large construction project to demonstrate its feasibility and effectiveness. The system could effectively assist the management staffs to carry out in-depth information analysis for decision-making in construction projects.     

基于数据仓库的证券公司决策支持系统研究

随着中国证券市场的日益规范化,建立基于数据仓库的证券公司决策支持系统,对数据进行重新组织和挖掘分析,可以使决策者及时掌握辅助决策的信息,并根据对信息的分析结果,做出科学合理的决策,以提高公司的管理水平和竞争优势.文章论述了由数据仓库技术、联机分析处理技术和数据挖掘技术三者结合而构建成的基于数据仓库的决策支持系统基本理论,并结合其在证券业的应用需求,讨论了基于数据仓库的证券公司决策支持系统的设计与实现.     

基于数据仓库和数据挖掘的高校决策支持系统的探索

在论述的数据仓库、数据挖掘和决策支持系统的基本概念及其关键技术和系统设计方法的基础上，提出了基于数据仓库和数据挖掘的决策支持系统的解决方案．在新方案中将数据库、模型库、方法库有机结合在一起，使系统的高度集成，DSS真正实现从模型驱动到数据驱动的转变．根据当前高校的实际需求，将其在高校管理应用中进行探索，然后重点分析了系统设计在人事管理中典型应用，通过该系统为高校决策提供了科学的依据，指导发展。