浅析小概率事件

小概率事件在日常生活中有着很广泛的应用。通过分析小概率事件的含义、小概率原理及以实例说明小概率事件在概率论及假设检验中的实际应用,帮助人们对小概率事件树立正确的认识。     

小概率事件原理及其应用

小概率事件原理是指：若某事件为小概率事件,但当一次或少数试验中此小概率事件居然发生了。就有理由认为情况不正常。小概率事件原理又称为小概率的实际不可能原理,它是概率论中的一个基本而有意义的原理,在我们的日常生活中有广泛应用,本文从常见问题出发,介绍了小概率事件的含义,运用小概率原理解决日常生活、经济、统计学中的一些问题。     

重视小概率事件原理

概率事件的存在、发展变化是不以人的意志为转移的，应该充分认识、重视和运用它。本文介绍了小概率事件原理的含义和推断方法以及它在多方面的应用，提出了小概率原理在体育方面的应用。     

日常生活中的小概率事件

小概率事件原理是概率论中具有实际应用意义的基本理论，文章从常见问题出发，介绍了小概率事件原理在日常生活中的应用．     

浅谈小概率事件原理及其应用

小概率事件原理是概率论中一个基本且实用的原理。本文讨论了小概率事件及其相关性质,说明了小概率事件和不可能事件的区别与联系,并以实例说明小概率事件在概率论及假设检验中的实际应用。     

小概率事件及其应用

概率论中有许多实际应用题，通过有关理论的计算发现有些事件发生的概率很小。运用小概率事件原理，对有关应用题进行简单的探讨、分析、揭示小概率事件应用的广泛和实际意义。     

小概率事件原理的应用

小概率事件原理是概率论中实用价值较高、应用范围较广的基本理论，从实际生活的典型事例出发。应用该原理来分析解决此类问题，以揭示独立重复随机试验中小概率事件发生的必然性。     

小概率事件原理及其应用

小概率原理是概率与数理统计中的一个具有实际应用意义的基本理论,本文在概述此理论的基础上,通过实例介绍了此原理的应用。     

小概率事件原则的分析与应用

小概率事件原则是概率论与数理统计中的一个基本而又实用的原理。本文在对该原理进行分析的基础上,给出一些生活与生产实践中的例子,以便读者更好地了解这一推断原理在实践中的应用。     

小概率原理在日常生活中的应用

小概率原理是概率论与数理统计中的一个具有实际应用意义的基本理论。本文通过实例介绍了该原理在日常生活中的典型应用。充分认识并加以利用小概率原理,及时做出决策,会给我们的生活带来很大方便。     

“小概率事件”在医学应用中的模型探讨

小概率事件在医学上有着较多的应用，本文通过对小概率事件的应用模型分析，试图引起医务工作者重视医学检验，加强医药监控，很好地服务于人民健康，构建和谐社会。     

"小概率事件"在医学应用中的模型探讨

小概率事件在医学上有着较多的应用,本文通过对小概率事件的应用模型分析,希望引起医务工作者重视医学检验,加强医药监控,很好地服务于人民,构建和谐社会。     

浅谈小概率事件

通过对两个小概率事件的理论计算,和对小概率事件特点的分析与阐述,帮助人们对小概率树立正确的认识。     

概率理论应用探讨

该文例举了一些简单实例探讨了概率理论中两个重要概念—事件的独立性与小概率事件在实际中的应用问题。这种引实例的教学方法在概率理论的教学中会使学生易于理解和掌握概率理论基本概念,以收事半功倍之效。     

对“中奖免费”的定量剖析

本文用古典概率的方法对“中奖免费”推销产品的社会现象进行了定量分析,指出了对日常生活中的小概率事件,既要大胆面对,又要谨慎处理的科学建议。     

购买乐透彩票的一种滑模控制模型

基于小概率事件原理,建立设置滑模控制并保证实际必然赢利的购买乐透彩票的数学模型.实例分析表明,该模型对乐透彩票游戏的小盘玩法是可行、有效的.     

假设检验要点问题研究

本文介绍了假设检验的基本概念和假设检验建模的基本步骤，并对小概率事件原理进行了叙述，最后介绍了假设检验的方法是建立在小概率事件原理上的概率反证法等问题作了分析研究。     

假设检验中的小概率事件

假设检验过程中的小概率原则是相对不变的,但小概率事件的标准和内容却是变化的.如何根据不同类型的检验问题,确定相应具体的小概率事件,理解相对稳定的小概率原则,以掌握其基本的思想方法,成为教学中必须弄清的几个关键环节.     

概率树在中学概率问题的教学应用

本文就概率论中有关知识比如互斥事件的概率问题、相互独立事件的概率问题等,针对q-学生应用概率公式计算复杂事件概率时遇到的问题。提出了概率树法,并将概率树与概率问题结合起来,用概率树法求事件发生的概率。该方法能使整个求解过程更清楚,更直观,使学生能够较容易理解很难掌握、容易出错的概率问题。     

控制图的报警阀值

控制图的报警阀值是由异常点来启动的，而异常点的判断则取决于小概率事件的发生，本文给出了用样本均值和方差去估计总体均值和方差时，点落在控制界限之外的分布函数。使用本文所给的分布函数去计算小概率事件避免了用样本特性值代替总体特性值时所带来的误差，同时也统一了控制图在不同异常点出现时的报警阀值。