基于定向技术距离函数的收益Malmquist指数

在分析基于收益的DEA模型和成本Malmquist指数以后，定义了收益Malmquist指数以及进一步提出基于定向技术距离函数的收益Malmquist指数，并进一步将其分解成技术效率变化、分配效率变化、技术进步以厦价格因素四个因子，从而完善了Malmquist指数模型体系。最后用线性规划给出了相应的求解方法。     

基于定向技术距离函数的投入产出型Malmquist 指数

指出了传统Malmquist指数所存在的两个局限并对其进行了修正.修正后的Malmquist指数不仅考虑以非径向的定向技术距离函数取代径向的投入/产出距离函数,而且考虑了规模收益,从而使得Malmquist指数测量更准确,同时还测度了影响生产力进步的两个因素:技术进步和技术效率.     

基于非参数-参数法的一致Malmquist 生产率指数

Malmquist生产率指数的计算结果依赖于参考的生产可能集,其原因是其分解的前沿面技术变化依赖于使用的投入产出数据.针对Malmquist生产率指数计算中存在的这些问题,将生产可能集推广为一致生产可能集,利用非参数、参数相结合的方法给出一种一致Malmquist生产率指数.该指数的计算结果不依赖于参考的生产可能集,且能系统反映出分析期内生产前沿面的移动,同时满足相邻Malmquist生产率指数不满足的指数检验-循环检验.     

基于相邻共同参比方法的Malmquist模型

Malmquist指数反映的是在2个周期之间全要素生产率的相对变化情况。当采用数据包络分析计算Malmquist指数时,在规模收益可变假设下会出现无可行解的情况。从改变参考生产可能集从而消除交叉参比的角度提出一种相邻共同参比Malmquist指数计算方法,有效解决Malmquist模型无可行解的问题。     

基于Malmquist指数的高校科研效率的实证分析

针对高校科研效率成为高校科研管理中的核心问题,并为高校科研发展的规划提供科学依据,提出了高校科研的动态效率测度的方法。该方法是Malmquist指数与数据包络分析的结合,获得对高校科研效率的动态测度,评价各高校的生产力水平在两期之间的变化情况,并通过Malmquist指数分解能获得高校科研的经济效率和技术效率,找出生产力变化的原因,为效率改进指明了方向。通过应用实例以说明该方法的有效性和适用性。     

基于未来DEA效率的贷款定价模型

一般意义上的DEA方法是通过投入、产出指标的数据来确定DEA效率;逆向求解思路是在已知DEA效率和某些投入、产出指标的基础上反求其中的一个产出指标贷款利率.以Malmquist指数为工具,通过过去的银行DEA效率,推导未来贷款时段的可达到的最大DEA效率,在未来的DEA效率确定的情况下,确定贷款利率.本模型创新与特色一是通过过去的Malmquist指数预测未来的Malmquist指数,利用未来Malmquist指数与过去的DEA效率的相互作用得到未来的DEA效率指数,用未来的DEA效率、而不是过去的DEA效率来确定贷款利率.反映了贷款定价未来变化情况,解决了贷款时段的利率与贷款时段的可达效率相对应的问题.二是逆向运用现有研究的DEA方法通过投入、产出指标的数据确定DEA效率的思路,在已知DEA效率和某些投入、产出指标的基础上反求其中的一个产出指标贷款利率.拓展了DEA的应用范围.三是按照未来逆向求解DEA效率的贷款定价方法,能够在现有条件下得到给银行带来最大效率、抵补贷款风险损失、且客户能够接受的利率.     

开放条件下我国区域经济发展效率——基于Malmquist指数的实证分析

通过Malmquist指数模型对开放条件下我国区域经济发展效率进行实证研究,结果表明:近年来,我国西部经济发展效率高于东中部,但还处于脆弱阶段,受外部经济干扰程度显著,且受技术进步"时滞性"影响导致整体区域管理效率与技术进步在同时间内发展不平衡,技术进步已成为限制我国区域经济发展效率改善的主要瓶颈。据此,提出相应的解决措施,即实现政府管理、企业自主管理平衡发展;实现科技对外引进、科技自主创新平衡发展;加强区域经济抗风险能力。     

Malmquist指数研究新视角及轿车企业实证分析

Malmquist指数可以测度不同时期厂商的生产效率变化,它能够分解为技术效率和技术进步:分别代表厂商的资源配置能力和生产前沿面移动情况.研究了企业技术进步的根源,探求改进策略以促进生产前沿面移动的新视角,通过这种方式判断厂商采取的策略是否可行和有效.以沪深股市具备整车生产能力的轿车企业为例进行实证分析.     

中国全要素能源效率变动的实证研究

应用基于DEA的非参数Malmquist指数法，分解了1993--2005年我国28个省区的全要素生产率变动，在此基础上构造全要素能源效率指标，并利用面板数据回归模型分析了Malmquist各分解要素对能源效率的影响作用。研究表明：我国总体及区域内的全要素能源效率自2001年后出现了退化现象，区域间能源效率的差异性较为显著；能源效率与全要素生产率的变动具有相似性，一定程度上验证了能源效率的提高依赖于全要素生产率改善的分析结论；技术效率比技术进步更有助于能源效率的改善，这可能与技术进步带来的回弹效应有关。     

基于PD-效用函数的预期行为描述与特征分析

以偏尾分布为基础,提出了预期行为的一种新型效用函数--PD效用函数.利用PD-效用函数反映行为人对赢利与亏损的风险偏好特征,描述预期与赢利效用的关系特征,揭示赢利效用与亏损效用的若干重要关系.用数量方式解释Daniel Kahneman预期理论中的许多重要结论,将"理性"与"非理性"假设纳入到同一理论框架下.