智能化小区网站建设的思考与实践

从智能小区建设的角度出发，讨论了网站的基本结构、建站的方式、Web页面的实现技术，分析了智能小区网站规划与设计的一般思路和总体框架，提出了网页制作中一些值得注意的问题。     

基于SC文法的英汉机译中消歧处理的研究

在机器翻译中，从原文输入到译语文输出的各个分析和转换层面上都存在着不同类型的歧义现象，因此消歧处理成为机器翻译所面临的最重要同时了难的课题之一。前人 一些机器翻译产生深刻影响的文法理论，但歧义问题始终未能得到圆满解决。在基于ＳＣ法的智能汉机器翻译系统（ＩＭＴ／ＥＣ）中，充分利用文法的技术特点，在机器翻译的几个主要阶段处理了不同类型的歧义问题，使ＩＭＴ／ＥＣ的译准率明显提高。     

蠕虫Agent的智能扫描技术

蠕虫传播技术目前具有很大的发展潜力,因此这里对蠕虫扫描的智能优化问题进行了理论分析,并简要介绍了当前一些典型的蠕虫智能扫描技术。     

智能科学的现状与发展趋势

首先简要介绍了智能科学的发展背景,提出了智能科学研究中要明确智能科学和智能技术的研究范畴,对2者概念上的混淆易导致研究路线和方法上的错误。论述了智能科学发展的哲学基础,并指出了智能科学的发展路线。详细介绍了人工智能技术,分析了符号主义、行为主义、连接主义3种人工智能路线的优势与不足。提出了抽象智能和直觉智能的分层智能概念。直觉智能主要负责处理底层应激性简单输入信号;抽象智能主要负责处理基于符号的需要逻辑推理的具有内在含义的输入信息。针对不同层次的输入信息必须采用相适应的智能处理方法才能达到预期的效果。对复杂信息的输入必须采取综合多种人工智能路线的方法。重点论述了目前的研究热点计算智能的研究内容和方法。最后指出了因为基于传统计算机实现的智能技术发展的瓶颈,发展智能科学必须走人机结合的路线,通过实现生物电子体,充分发挥生物智能处理模糊信息的优势,最终实现智能工业化的发展前景。     

基于多Agent的双语教学测评系统设计与研究

从完成智能测评的需求出发，分析了现有各类软件智能技术、知识发现与数据挖掘技术，提出了智能测评的算法和过程．同时结合通用知识库及智能组卷等多种方法，设计了基于多Agent结构的双语教学智能测评系统模型，并对一些关键模块的实施做了相应的研究和探讨．     

4G移动通信技术的研究

分析了4G通信技术中的正交频分复用、多输入多输出、软件无线电、智能天线、IPV6等关键技术问题,与3G相比,4G技术有着更大的发展优势,更能适合不断发展的通信潮流。     

2021年可重构智能超表面技术热点回眸

 2021年是可重构智能超表面技术井喷的一年。作为未来无线网络研究中可能出现的新兴范式，可重构智能超表面有望通过软件编程的方式实现对电磁波的灵活操控，从而构建智能无线环境。盘点了2021年可重构智能超表面技术研究的关键热点，围绕其与通信前沿技术的融合，简述了其多输入多输出技术、非正交多址技术、移动边缘计算技术和无人机技术的融合方面的进展。     

基于节点技术的智能家居系统设计

首先对Lon技术的特点进行了总结,然后以智能小区控制系统为例,分析了采用智能节点网络控制器为核心的现场总线技术及主要性能指标,在此基础上给出了基于Lon技术的多路I/O智能节点的设计方法.该方法通过扩展神经元芯片I/O口,使一个节点集成8路模拟量输入、8路数字量输入和8路数字量输出,对提高节点的性价比、节省资源、避免网络臃肿具有实际意义.     

浅析综合智能信号信息处理的研究

随着科学技术的不断进步,计算机多媒体技术和网络通信技术迅猛发展,在智能网的基础上,出现了综合智能网。综合智能网的出现实现了多个用户共享综合统一的功能。在综合智能网的发展过程中,综合智能信号和信息方面也随之出现了一些问题。文章主要分析了综合智能信号信息处理的形势以及未来的发展方向,同时归纳总结了综合智能信号信息处理过程中可以出现的一些问题。     

基于事件触发的多智能体输入饱和一致性控制

针对输入饱和情形,本文研究了Leader-following多智能体系统基于事件触发的一致性控制问题。为了更加接近实际情况,针对智能体的输入存在限制的情况,提出了基于线性触发函数的事件触发一致性控制算法,并利用S-procedure方法分析了控制算法的稳定特性。在该算法下,每个智能体的控制器更新都是基于事件触发的,并且是分布式的,即每个智能体只在自己的事件触发时间更新自己的控制输入。最后通过仿真验证了所设计算法的有效性。     

蒙古语媒体资产编目问题研究

通过调查汇总内蒙古广播电视台蒙古语媒体资产编目现状,分析了现行的蒙古语媒体资产通过汉译,用汉文编目方法中存在的问题,提出直接用蒙古文编目的可能性和需要重点解决的问题。蒙古文标准编码环境逐步成熟,尤其Windows平台上的编辑输入和显示问题容易解决,重点在于蒙古文字符编码与字形之间的多对多复杂转换关系及录入不规范等众多原因,容易导致编目文本存在严重的拼写多样化现象和字形拼写错误。为此本文提出使用智能输入法避免错误录入、使用智能校对纠错、使用智能搜索模糊匹配等多手段结合的解决方案。随着这些技术的成熟,相信蒙古文媒体资产编目问题一定能得到解决并投入实际应用。此项工作的研究对其他蒙古语文资源建设及大数据建设和应用具有广泛的参考价值。     

电子技术课程设计中引入EDA技术探讨

针对一般高职院校的学生科研机会少,工程实践能力差的情况,分析了传统数字电子技术课程设计存在的问题。以智能抢答器系统的设计为例,引入EDA技术对传统的课程设计进行了改革。首先用原理图输入方法设计了智能抢答器系统并给出了模块划分方案,然后用硬件描述语言的方法实现了该系统。通过需求分析、功能划分、模块设计、仿真综合、下载调试等过程的教学训练,学生的工程实践能力得到了很大的提高。     

智能型全固态100WFM发射机的研制

本文详述智能型全固态100WFM发射机研制中的技术问题,总结了研制过程中获得的一些实际经验,并就一些技术难点提出了自己的解决方法。     

中国矿井瓦斯浓度检测技术现状及发展趋势

矿井瓦斯浓度检测对于煤矿安全生产及灾害防治具有重要意义。阐述矿井瓦斯浓度检测方法,并对瓦斯浓度检测方法进行较为详细的论述与分析,指出矿井瓦斯浓度检测存在的问题。针对存在的问题,提出了未来要提高瓦斯检测元件的性能、检测方法的灵敏性、测试结果的准确性、测试的响应速度,进一步降低测试仪器的尺寸和成本;随着智能化开采的投入,煤矿井下瓦斯浓度检测应配合智能化开采机械,形成新的检测监测系统,具有自动校准、实时监控的功能,基于以上功能实现快速预判技术,达到安全生产;基于仿生传感技术、计算机技术,以及智能化技术,研发新型的智能化仿生瓦斯传感器。     

MAHIS-based analysis and design of financial investment planning system

In financial investment planning, a large number of components that interact in varying and complex ways are involved. This leads to complex behavior that is difficult to understand, predict and manage. A single intelligent technique can not solve the complicated and elaborate investment planning problems. It is necessary to study those problems synthetically by combining the multiple intelligent techniques. We employed fussy algorithms, genetic algorithms, etc. to solve complicated financial portfolio management in this paper. We analyse and design an agent-based hybrid intelligent system by following the methodology for constructing agent-based hybrid intelligent system (MAHIS). The system starts with the financial risk tolerance evaluation based on fussy algorithms. Asset allocation, portfolio selections, interest predictions, and ordered weighted averaging can be conducted by using hybrid intelligent techniques. The planning agent in the system can easily access all the intelligent processing agents, including the agents of financial risk tolerance assessment, asset allocation, portfolio selection, interest prediction, and decision aggregation. Overall system robustness is facilitated.     

语音合成技术及其在智能仪器中的应用

分析了智能仪器语音输出单元的特点，以ＴＣ８８３０ＡＦ为例，介绍了智能仪器中语音合成器与ＭＣＳ－５１单片机的硬件连接和接口程序设计     

基于声强识别的发动机智能化故障诊断系统

根据对发动机在实际使用和生产中的故障诊断与监测现状分析，该文拟开发一套基于声强识别的发动机智能化故障诊断与监测系统。通过对系统需求分析和设计原则的定义，给出了系统总体方案，分析了系统的工作原理，设计了系统数据处理、故障诊断以及控制软件，并对软件设计过程中的几个关键技术进行了讨论，包括知识库的设计与分析、智能化故障诊断模型的设计以及输入输出模式的描述等，为实现发动机智能化现场故障诊断提供了软硬件平台。     

欧氏Steiner最小树的Delaunay三角网混合智能求解方法

欧氏Steiner最小树问题是组合优化中一个经典的NP难题,在许多实际问题中有着广泛的应用.由于使用普通智能算法求解较大规模问题时,极易陷入拓扑结构的局部最优,因此,基于Delaunay三角网技术并结合智能算法的有关思想,设计了一种改进的混合型智能求解方法,可大幅度提高算法在寻找更好拓扑结构上的有效性.算法在Matlab环境下编程实现,经大量STEINLIB中的标准数据实例测试和验证,获得了满意的效果,为求解较大规模的欧氏Steiner最小树问题提供了新的有效方法.     

基于模糊神经网络分类器的精馏塔温度控制器设计

文章对精馏塔温度控制中所遇到的参数耦合严重、非线性高、数学模型难以建立的问题,提出了一个基于模糊神经网络分类器的控制方案,以精馏塔温度、流量、液位作为输入,导热油阀门开度作为输出,通过对人工操作的自适应学习和模糊化处理,实现对精馏塔温度的智能控制。实验结果表明,该方案能够模仿人工操作,智能学习的精度很高。     

基于支持向量回归集成的陀螺仪参数漂移预测

泛化能力是智能方法用于参数预测的最重要的问题之一,提出了支持向量回归集成方法。为了增加个体之间的差异性,提出了基于聚类方法的个体生成方法。首先利用聚类方法将样本分为若干子类,然后用不同结构的支持向量回归学习不同的样本子类,权值由个体在验证集上的泛化误差决定。将ESVR陀螺仪参数飘移数据的预测,并与单支持向量回归,单神经网络,神经网络集成以及组合预测方法进行比较。结果证实,ESVR的预测精度总体高于其他方法。