油气钻井作业成本动因实证研究

以钻井作业为例,对我国石油、天然气生产行业运用作业成本法的可行性进行了分析,探讨了影响油气钻井作业成本的成本动因。在对油气钻井成本影响因素进行分析的基础上,针对油气钻井作业的过程提出三个假设：（1）不同的井型结构的钻井成本是不同的;（2）钻井作业成本与钻井进尺呈现一定的比例关系;（3）钻井作业成本与钻井周期呈现一定的比例关系。并运用统计分析方法建立回归模型,检验了这三个假设,经过不断的尝试选出油气钻井成本最优模型,以便用于油气钻井成本预测和计划管理。为石油企业的效益核算,企业的决策与控制提供了有价值的会计信息。     

支持向量机回归在油气钻井成本预测中的应用

钻井成本是钻井公司成本的重要组成部分,对钻井成本进行准确预测,有利于提高钻井成本的控制和计划管理水平.应用作业成本法分析影响钻井成本的主要因素,结合某钻井公司钻井成本数据,运用支持向量机回归建立预测模型,同多元回归与BP神经网络回归进行对比,验证了支持向量机模型具有较高的预测精度.     

基于AHP的石油钻井成本风险因素分析研究

油气钻井工程是石油天然气资源勘探与开发的重要手段和环节,同时钻井成本占油气勘探和开发总成本的比重也较大,钻井成本大小直接影响石油天然气勘探开发的收益。由于钻井工程风险系数不断上升,使得钻井成本波动性越来越大,因此,控制油气钻井成本风险对于控制油气田开发成本至关重要。文章在定性分析了石油钻井成本构成要素以及钻井成本风险因素的基础上,利用层次分析法对影响石油钻井成本的风险因素进行定量分析,并对风险因素权重进行排序,得出风险因素对钻井成本的影响程度。     

石油钻井工程成本控制分析

自2000年以来，国内石油钻井成本呈现出逐步上升的趋势，提高钻井企业和油气企业的经营效益，受地下各种不确定因素的影响，风险加大，有着非常重大的意义。因此，随着钻井工程作业的逐步进行，为此不断强化成本控制与成本管理，可能造成需要投资的增加。本文在石油钻井工程成本意义的基础上，对石油成本的管理进行了分析，并提出了相应的控制措施，具有一应的参考价值。     

原油生产成本与钻井成本预测模型的探讨

针对我国东部３个油田企业原油生产成本和钻井成本费用的变化趋势，探讨了影响油气生产成本和钻井进尺成本变化的各种因素，提出了（１）以累计原油（或天然气）产量作为自变量，建立起原油成本费用和累计原油产量关系基础上的原油（天然气）生产成本预测模型；（２）以累计钻井进尺和钻机月速作为自变量，建立起钻井成本和累计进尺与钻机月速关系基础上的钻井成本预测模型，并以时间序列预测模型验证了该模型的可行性．为了验证预测结果的可靠性，分别对３个油田１９８５～１９９４年间成本函数进行了检验．检验结果表明，预测值与实际值之间误差极小，吻合良好．说明上述模型用于原油生产成本和钻井成本预测，具有很强的模拟能力和预测能力．     

应用神经网络技术诊断钻井事故

针对钻井过程的复杂性、不确定性等特点,提出了基于人工神经网络钻井事故预测与诊断模型.以钻井过程工况参数构成神经网络的输入特征向量,以钻井过程正常运行模式及常见事故模式的监测数据作为训练及检验样本,根据钻井事故诊断特点,确定了神经网络的结构与参数,采用改进算法和学习规则,实现对神经网络系统的训练和模拟,建立能够准确预测事故的神经网络模型.该方案的提出可使现场工作人员及时监测钻井过程,降低事故发生率,节约钻井成本,提高效率.     

基于BP神经网络的深部地层压力预测技术

地层压力的准确预测是优质高效安全钻井、减少井下复杂情况、合理开发油气层的基础.由于地层压力的实测方法费用较高、周期长,且影响钻井安全,因此提出一种基于神经网络技术的地层孔隙压力预测新方法,并详细论述了神经网络预测模型的建立过程.该方法以声波时差、自然电位、自然伽马数等测井数据及钻杆压力测试数据为学习样本,具有十分高的准确度.对大庆油田萨尔图和杏树岗两个区块的地层压力进行实例预测,预测结果表明,其预测结果与实测结果的相对误差<±8.9%.     

基于神经网络分位数回归的行业成本预测研究

针对成本在经济学系统中变化的非对称,与其影响因素之间的非线性关系,提出采用神经网络分位数回归法来研究成本与各影响因素之间的联系,并进行成本预测;该方法不仅可以通过神经网络结构模拟经济系统中非线性关系,还可以通过分位数回归功能揭示各影响因素对成本整个条件分布的影响规律;通过实证结果分析,神经网络分位数回归模型相较于OLS回归模型和分位数回归模型其预测精度更高,且揭示了各因素的影响规律,所以神经网络分位数回归模型的分析结果更科学,更有价值,更有助于相关管理决策者进行成本分析、控制和管理。     

基于PSO-BP网络的煤炭企业物流成本预测

为了对煤炭企业物流成本进行有效的预测,首先分析了煤炭企业物流成本的影响因素,然后分别采用PSO-BP网络和BP网络对煤炭企业物流成本进行了预测,并对试验结果进行了对比分析,结果表明,PSO算法优化的BP神经网络,其收敛速度和预测精度都明显高于传统的BP网络。PSO-BP方法对煤炭企业物流成本的预测具有一定的参考价值和指导意义。     

基于栈式降噪自动编码器的建筑工程施工成本预测

以高层建筑工程项目为例,对建筑工程施工成本影响因素进行可靠地识别和合理量化。基于深度学习下的栈式降噪自动编码器理论,结合神经网络,构建非线性工程项目的施工成本预测模型。通过实际案例在Matlab平台上进行仿真预测,实证了该方法在预测建筑工程施工成本上的可靠性和精确性。     

油田勘探总成本变动分析

在研究勘探总成本的变动中,可以按区块、承包方式和井别进行简单分组,分别研究钻井进尺和平均成本对勘探总成本的影响。文中从复合分组的角度,分别研究钻井进尺、区块平均成本、区块钻井进尺结构、承包方式平均成本、承包方式钻井进尺结构、井别平均成本和井别钻井进尺结构变动对油田勘探总成本变动的影响。通过分析可以从各方面找出影响勘探总成本的因素,以便找到油田降低勘探成本的途径,最终达到提高油田经济效益的目的。     

基于产品生命周期的成本结构优化模型

提出了3种企业管理观及相应的成本管理观,并对其概念和内容进行了讨论.在此基础上建立了基于产品生命周期的成本结构优化模型.该模型由下列两部分组成:一是面向企业内部资源的成本结构优化模型;二是面向产品生命周期过程的成本结构优化模型.在后一模型中重点分析了供应商与核心企业的成本结构优化方法,并给出了评价的数学表达式.     

论企业环境成本补偿机制运行中的影响因素

企业环境成本的内部化使企业环境成本补偿问题被企业战略管理研究所关注.在企业环境成本补偿机制运行中存在诸多影响因素,例如,企业创新能力的差异性、创新成果转化为生产能力的不可预测性、政府环境规制运作模式的选择、企业与政府之间博弈的不确定性等.结论认为:企业环境成本补偿机制运行效果如何,主要依赖于即定的外部条件下,企业对政府环境规制措施所做出的策略性反应,企业环境管理战略的制定应在遵循环境规制前提下,尽量减少影响因素的负面作用程度,实现环境绩效和经济绩效的"双赢".     

投入产出技术用于企业产品成本分析初探

本文用现代数量分析方法与企业投入产出模型结合,对产品成本的形成以及企业内外部因素的变化对产品成本的影响作了较深入的探讨,并得出一些重要结果.     

公路企业成本控制探析

公路建设项目成本控制是公路建设管理中重要的组成部分.对公路施工的各个阶段的成本控制进行了分析,对公路企业项目成本的控制方法提出了一些建议,以使企业在运行过程中达到最佳效益.     

有效实施成本控制提升企业竞争能力

成本控制是企业成本管理的核心，传统成本控制模式已经不能适应企业的发展，企业要想保持并增强竞争优势，需要一个有效的成本控制和核算体系来改善企业经营效率，提高竞争力。     

离散企业产品全生命周期成本控制问题研究

在全球化市场经济时代,市场与成本决定了制造企业的效益,主动有效地实施成本控制是这些离散制造企业的必然选择.从产品成本发生的全生命周期角度,提出了离散制造企业产品全生命周期成本控制模型.在此基础上,对离散制造企业产品全生命周期各个阶段的成本控制内容、成本控制要素等问题进行了深入的探讨.     

浅谈降低企业组织成本的重要性

企业组织成本是一项重要的成本支出，降低组织成本对企业工作效率的提高至关重要。简述了企业组织成本的涵义与内容，提出了企业降低组织成本的途径。