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基于改进的BP网络数字字符识别
引用本文:曾志军,孙国强. 基于改进的BP网络数字字符识别[J]. 上海理工大学学报, 2008, 30(2): 201-204
作者姓名:曾志军  孙国强
作者单位:上海理工大学计算机与电气工程学院,上海,200093
摘    要:提出了一种基于改进的BP网络方法来实现数字字符识别.通过对BP网络的神经元的研究与学习,设计了一种结构合理,收敛速率快的BP网络.试验测试结果表明,改进的BP网络方法对印刷体数字的识别率达到了100%,对手写数字的识别率达到了98%以上.

关 键 词:神经网络  BP网络  数字字符识别
文章编号:1007-6735(2008)02-0201-04
修稿时间:2007-03-05

Number character recognition based on improved BP neural network
ZENG Zhi-jun,SUN Guo-qiang. Number character recognition based on improved BP neural network[J]. Journal of University of Shanghai For Science and Technology, 2008, 30(2): 201-204
Authors:ZENG Zhi-jun  SUN Guo-qiang
Abstract:A system based on improved BP neural network was put forward to realize digital diagnosis, with satisfied results in experimental test.The rate reaches100% for printed numbers and more than 98% for handwritten numbers.
Keywords:neural network  BP network  number characters recognition
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