葡萄酒原汁含量的多元回归分析

以１８个不同含汁量的甜红葡萄酒样品作为分析样本，统计分析了与原汁含量有关的十项指标，利用计算机模式识别技术，采用五种多元回归判别方法，对分析结果进行了回归识别，取得了令人满意的结果。     

基于大学生就业观的多元回归分析

本文采用自编问卷，对大连某高校1009名毕业生进行调查，运用SPSS170进行分析，同学们认为自己的适应能力、学习能力、心理承受能力、执行能力水平等略高于其它相关能力。学生的学生成绩、组织能力、学习能力、身体素质、外语水平、适应能力、决策能力、创新能力8个变量对大学生就业有预测作用。     

多元回归分析脑卒中的发病因素

根据中国某城市各家医院2007年1月至2010年12月的脑卒中发病病例信息,对发病人群进行统计描述,并对脑卒中发病率与环境因素的关系进行深入地分析,建立起发病率与气温、气压及相对湿度间的多元回归模型,据此对高危人群提出预警和干预的建议方案.     

我国上市公司并购绩效的多元回归分析

选取在1998年度内进行了公司并购的126家上市公司作为研究对象，对影响公司并购绩效的诸因素进行了多元线性回归分析。结果显示，收购金额占收购公司净资产比例高，收购公司在该年度内进行了资产置换的并购公司绩效较好，而存在关联交易及承债式并购的并购公司绩效较差。此结果说明，在我国现阶段，在公司资金允许的情况下，宜适当选取规模较大的目标公司进行并购，承债式并购方式不值得提倡，此外，限制关联交易的适当剥离不良资产对提高公司业绩具有积极作用。     

装甲车辆润滑油监测数据的多元回归分析

利用多元回归分析方法对装甲车辆变速箱润滑油监测数据进行了分析,说明了油样中铁谱磨粒浓度和油液污染度之间的线性相关性,并建立了两者的线性模型,为预测油液污染度提供了一种方法.     

基于多元回归分析的图书采购模型研究

图书采购是图书馆基础性工作。利用多元回归分析建立了图书馆采购模型,利用该模型可由读者人数和借阅量预测出图书的采购量,从而有助于采访部门制订科学的购书计划,使馆藏结构更加合理。     

函件业务量的多元回归预测方法

函件业务是邮政的核心和基础业务，函件业务的预测对制定邮政企业发展规划具有十分重要的意义。首先介绍了影响函件业务量的主要因素，然后给出了建立函件业务量多元回归模型的方法，并用近年来的有关数据建立了函件业务量实际模型，对近三年的函件业务量进行了预测。     

多元回归分析在油气产能预测中的应用

本论文利用多元回归分析对油气产能进行预测,并对多元回归分析的思想、原理进行了阐述;对油田产能预测结果进行了检验及精度估计,认为预测结果具有很好的指导意义。因此在油田生产中建议采用多元回归分析预测油气产能。     

基于多元回归分析的财务危机预警研究

结合国内外有关研究，运用多元逻辑回归分析方法，借助于Logistic分析工具，导入2002年在沪上市的上市公司财务数据，选取两类（ST和非ST）上市公司的37个财务指标为样本，建立了财务危机预警模型，并对所建模型的创新和不足之处进行了探讨．     

多元回归分析在生物成矿研究中的应用

运用回归分析原理,讨论了浓度、时间及不同物种对生物聚金富集率的影响,并和粘土矿物吸附金作了对比。结果显示：生物对金的富集导致富集率的急剧上升是在较短的时间内完成的,其动力机制在于生物对金的被动吸附及细胞壁对金的络合作用;时间与金溶液浓度同为影响生物富金的重要因素,金溶液浓度的影响远较时间因素显著;生物富金与无机物吸附金相比,无机物吸附金是一个较为缓慢的过程,时间作为影响吸附能力的一个因素,其显著性大大提高。     

基于多元回归模型的2010年上海世博会客流量预测分析

选取上海城市吸引力系数和上海世博会的吸引力系数等参数,利用多元回归模型定性对2010年上海世博会客流量进行了预测及分析.结果表明:利用多元回归模型对世博会客流量做的预测与以前常用的渗透率模型和引力模型相比有其自身的优越性,考虑因素更为全面.     

基于多元回归方法的土壤水分预测模型研究

通过对气象因子与土壤水分相互关系分析,并采用多元回归法中"后退法"和"逐步前进法"进行自变量筛选.两种回归方法所选择标准虽然不同,但却得到了基本相同的结果,同时,研究结果也显示两种方法各有优点,"后退法"善于发现联合作用较强的变量,而"前进法"则善于发现单独作用较强的变量.通过多元回归法构建了延安地区0～50cm共计5层土壤湿度的预测模型,分别是:Y1=68.1549 0.619x1-0.2110x2 1.2948x3 0.1875x6;Y2=108.9065 0.5374x1-0.2269x2 0.7169x3 0.3390x6 0.1325x7;Y3=131.9372 0.4412x1-0.2415x2 0.2653x3 0.4231x6 0.2257x7 0.1444x8;Y4=149.4898 0.3859x1-0.3143x2-0.2404x4 0.3033x5 0.5014x6 0.3079x7 0.2393x8 0.1774x9;Y5=144.8923 0.3033x1-0.3020x2-0.2769x4 0.3592x5 0.4436x6 0.3124x7 0.2686x8 0.2078x9.通过验证发现模型预测值和实测值可以发现二者之间具有较好的一致性.     

连铸电磁搅拌速率影响因素的多元回归分析

采用低熔点金属伍德合金，在实验室条件下模拟研究了诸如供电电流、测速点的高度、加不锈钢模与否、测速开始时金属液的温度、测速点处熔池半径等因素对连铸电磁搅拌过程中金属液的搅拌速率的影响。根据所测数据，进行了多元回归分析，得出了多元回归方程。结果显示，供电电流对金属液的搅拌速率影响最大，加模与否的影响不显著。     

社区卫生服务与老年人生存质量的多元回归分析

目的:探索影响老年人生存质量的危险因素,为改善老年人生存质量寻找方法和提供依据。方法:利用SF-36量表描述徐州市社区老年人生存质量现状,用多元回归分析影响生存质量的危险因素。结果:有无社区医院、步行时间、是否设有医生公告牌、一年内去社区医院就诊次数、社区医院的医护人员家访频率均与社区老人生存质量有关。结论:加强社区医院投入力度、转变社区医院服务模式有助于提高老年人生存质量。     

基于多元回归的高铁墩台沉降形变预测分析

高铁桥梁中的墩台形变在量级上呈现出较小的特征,且墩台在形变监测过程中时常会受到外界条件或随机噪声的干扰,使得采集的数据和后处理预测数据显现出较大的波动,给数据分析和后续的变形预测带来较大影响﹒本文将多元回归法引入到高速铁路桥梁的墩台变形分析数据预处理中,在顾及温度和荷载对墩台作用基础上,利用Matlab建立了多元回归预测模型﹒实验结果表明,相比传统的GM(1,1)预测模型,多元回归法具有一定的优势,预测结果与实际形变值更加接近﹒     

镧系元素键参数与物性的多元回归分析

通过对镧系元素的键参数与物理化学性质的多元线性回归（MLR）分析，得到了良好的线性相关性。     

基于多元回归分析的煤的吸附瓦斯含量影响因素研究

结合朗缪尔方程,采用多元线性回归分析法,分析了影响贵州某煤矿煤的吸附瓦斯含量的主要因素。结果表明:在煤的吸附系数、煤层瓦斯压力、煤的灰分、水分、孔隙率、密度等因素中煤层瓦斯压力和煤的吸附瓦斯含量关系最密切,呈正相关关系。     

采用近红外光谱技术快速检测桃汁原汁含量的方法研究

利用近红外光谱技术结合偏最小二乘法（PLS）对桃汁样本中原汁的含量进行定量分析. 采用5种不同预处理方法优化检测数据,结果表明标准化预处理所建立的定量检测模型性能最优,其预测相关系数（R²_p）、预测均方根误差（RMSEP)、校正相关系数（R²_c）、校正均方根误差（RMSEC）分别为0.9988、0.0140、0.9973、0.0212. 研究为桃汁等果汁饮品中原汁含量的检测提供一种快速、无损、简便、廉价、准确的方法.     

多元回归分析在煤自燃预测中的应用

通过对不同煤样中决定自燃的成分进行工业分析,以及实验测得的自然发火期,运用多元回归分析的数学模型,建立了最短自然发火期预测回归方程,并对方程及其系数的显著性作了检验,进行了残差分析.通过此数学模型能直观的反映煤层自燃性与煤的灰分、挥发分、硫分和氧含量对煤层自燃发火期的影响关系,可定性用于煤自然发火期的预测.     

柔性绳网展开过程的多元回归模型的优化分析

柔性绳网作为一种新兴技术,主要用于太空在轨服务。本文采用Design-Expert 11软件对柔性绳网展开过程中展开位移与展开面积的研究进行设计,并通过优化影响因子,来保证展开位移在一定范围内展开面积达到最大。为了获得最佳的柔性绳网展开效果,建立柔性绳网展开过程的多元回归模型。并通过仿真检验所建立的多元回归模型的准确性,其误差均小于10%,说明该模型的优化分析结果可靠。由优化方案可知,最佳参数组合是发射速度、旋转角和展开时间分别为29.481～30.000m.s^-1、21.916～22°和1.092～1.115s。同时优化分析结果表明,若减小发射速度和旋转角,则柔性绳网达到较好展开效果的参数组合减少,且为了柔性绳网能够达到较好展开效果,发射速度必须大于21.8m.s^-1以及旋转角必须大于16.2°。