基于知识的故障诊断系统的面向对象设计方法

研究了基于知识的故障诊断系统的面向对象的系统结构和设计方法，建立了诊问题的对象模型，提出了诊断知识的面向对象的表示方法，给出了一般的设计步骤，实践表明，该方法具有开发效率高，易扩充，易维护等优点。     

基于知识的故障诊断系统的面向对象设计方法

研究了基于知识的故障诊断系统的面向对象的系统结构和设计方法，建立了诊断问题的对象模型，提出了诊断知识的面向对象的表示方法，给出了一般的设计步骤。实践表明，该方法具有开发效率高、易扩充、易维护等优点。     

基于MNN的主动力装置故障诊断研究

单神经网络诊断大多已成功应用到实际的故障诊断系统中。而在实际应用中,多层次多故障的复杂系统普遍存在,运用单一结构神经网络在处理复杂故障诊断问题时网络过于庞大,诊断精度降低。对层次分类诊断模型进行研究分析,提出运用多重结构神经网络(MNN)来对主动力装置进行故障诊断研究,诊断结果表明该模型是可行和有效的。     

船用核动力装置故障诊断专家系统

船用核动力装置故障特征复杂多样，将专家系统引入故障诊断领域可以充分利用专家的经验和知识．对船用核动力装置的故障特性进行了详细分析，并据此建立了故障诊断专家系统．着重介绍了船用核动力装置故障诊断专家系统的构成、建造方法、实现语言、知识的表示方法及推理机的推理过程等内容．用该故障诊断专家系统对一些典型故障在某仿真机上进行了在线诊断，得到了预期的诊断结果．     

基于神经网络内模的逆变系统控制器设计

针对逆变系统负载适应性能不强、动静态性能不佳的特点,设计出一种基于神经网络内模原理的逆变系统控制方法。通过对该方案的理论分析,得出了控制系统的实现方法。通过相应的仿真研究对其策略特性进行分析和比较。与传统控制方式相比较,这种智能控制不依赖于被控对象。由神经网络实现对系统的智能控制,提高了系统的逆变波形质量和负载适应性,使系统获得了较好的动态和稳态性能。     

同步电动机起动装置故障诊断及对策

大型同步电动机的起动是个相当复杂的问题.如果用减压起动,不但需要很大的变压器、电机结构又相对复杂,且起动对电网有较大的冲击.而利用负载换相同步电动机的原理,对大型同步电动机进行变频起动,是比较理想的方法.     

基于SHE的特定谐波发生装置设计

设计一种基于SHE的特定谐波发生装置.其主体电路为三电平逆变电路,包括开关器件MOSFET及其驱动电路开关器件的保护电路,对电路的各个环节进行处理.选择合适的直流电源,并进行适当的滤波,以提高波形质量.完成波形发生装置控制系统部分的软硬件设计,给出控制系统的工作流程和软件的运行流程.实验验证,基于SHE特定谐波消除原理的谐波发生装置,能够发出精度较高的谐波波形.     

大功率整流装置故障诊断系统研究

针对电化学、冶金行业广泛使用的同相逆并联整流装置,分析了整流系统的故障类型以及故障诊断特殊性,通过实验,研究了基于整流变压器阀侧相电流的故障诊断方法,提出了小波包-模糊推理实现故障诊断.该方法通过实验,验证了其故障诊断的准确性.     

磁流体有源逆变系统逆变失败的分析

分析了磁流体逆变系统逆变失败的原因、形式、过渡过程及系统中的参数对故障电流大小的影响.     

有源逆变系统逆变失败的分析和强迫换流保护

文章分析了有源逆变系统逆变失败的原因、表现形式、过渡过程,提出用强迫换流保护电路来解决问题,并给予实验验证。     

基于MATLAB的三电平逆变器SVPWM仿真研究

介绍三相三电平二极管中点钳位逆变器(NPC)的拓扑结构,分析三电平逆变器的优点.针对逆变器控制特点,利用空间电压矢量控制算法(SVPWM)灵活性的优势,在Simulink工具箱中搭建SVPWM控制算法仿真模型;该算法与异步电机相结合,仿真结果表明,交流测电压正弦波形度良好,扇区判断结果正确,最后给出了系统仿真模型,为实际控制系统设计和调试提供了理论依据.     

基于组态软件的GPRS通信数据采集系统

提出了基于组态软件的GPRS通信应急电源数据采集系统．对GPRS通信技术和力控组态软件进行了分析,并阐述了利用力控组态软件、GPRS组件和IO驱动开发包所开发的数据采集系统的原理．     

基于静态故障树的矿井提升机系统故障诊断研究

矿井提升机是煤矿井下三大设备之一,其安全性能至关重要。为了实现对矿井提升机的故障诊断,建立了矿井提升机制动系统的静态故障树。通过静态故障树分析法,找出影响矿井提升机制动系统发生障故时的各种因素,逐层分析,建立起故障树树形图;通过研究该故障树的最小割集,对影响故障发生时的各种因素进行定性分析及定量计算,得出故障发生时,各因素引起故障发生的概率,根据概率值的大小,找出故障发生时影响最大的因素以及影响最小的因素,对维修人员提供了技术支持,维修时有的放矢,缩短了诊断时间,提高了劳动效率。该方法在实际煤矿中得以应用,实践证明该方法是切实可行的,为后续的智能诊断奠定了基础。     

基于C++Builder与MATLAB的电机故障诊断系统

系统运用C Builder与MATLAB混合编程的方法,结合了二者的优点,开发出了一套故障诊断系统.利用C Builder语言完成了应用程序模块、信号采集模块和端口操作模块的编写,通过调用MATLAB引擎,实现了对采样信号的傅里叶分析和图形绘制功能.试验结果证明本系统可以准确地诊断出感应电动机转断条故障.     

基于故障树分析法的挖掘机故障诊断知识库设计

在建立挖掘机故障诊断模型并分析故障诊断流程的基础上,阐述了故障诊断知识库设计中数据库技术的应用、知识的表示、知识库的结构与组织等关键技术,以挖掘机液压系统故障诊断为实例介绍了故障诊断知识库设计的方法与步骤。     

无线局域网在移动设备故障诊断监控系统的应用

为解决数据采集装置和分析处理装置位置不统一的矛盾,以DSP为平台,开发了一套基于无线局域网的移动设备故障诊断监控系统。该系统通过基于DSP的数据采集终端对移动设备的状态信号进行采集,并通过无线局域网与数据处理中心的服务器进行数据通信,达到远程监控的目的。实验结果表明,系统数据传输的实时性和准确性比较好,可靠性比较高。     

软件故障诊断探讨

软件在国民经济和社会生活中发挥着重要作用。软件出现故障可能造成严重危害。但是，目前尚未明确提出软件故障诊断的概念，缺乏对软件故障诊断的系统深入研究。当前硬件系统故障诊断的研究和实践都取得了较大的进展。本文分析软件故障产生的原因和软件失效机理，介绍各种硬件系统故障诊断技术，并对软件故障诊断进行了初步的探讨。     

基于MATLAB的自控系统PID参数优化软件开发

参数优化技术能在不改变系统原设计的前提下,只需适当改变系统的部分参数,就可以有效地提高原系统的性能,方法简单,而且显得越来越重要。但目前主要是使用FORTRAN语言进行寻优计算,而且设计的程序通用性差,不利于推广利用。本文设计了一个通用性较强、界面友好、使用简便的控制系统参数寻优软件,软件应用MATLAB语言编写,采用了单纯形寻优法。     

基于Web的冰箱故障诊断信息系统研究

将传统的冰箱故障诊断技术同网络技术相结合，利用面向对象的软件开发工具Visual Basic和SQL Server开发了基于Web的六箱故障诊断信息系统。系统按面向对象的不同分为面向普通用户的功能模块和面向企业用户的功能模块。用户可以通过本系统学习有关冰箱的故障诊断知识，根据冰箱的故障现象对故障进行初步诊断。     

矿用通风机故障诊断系统设计

针对矿用通风机常见故障展开研究,分析了转子不对中、不平衡、油膜涡动、喘振等故障的产生机理及故障表征,设计了基于粗糙神经网络的故障诊断系统。首先针对通风机故障类型特点进行故障数据采集,包括振动信号和温度信号。然后,预处理后的样本数据采用粗糙集的方法进行属性约简,删除冗余属性。最后,样本数据被分成训练样本和测试样本,分别用来训练和测试神经网络分类机。实验表明,该系统运行可靠、诊断率高,提高了通风机系统的安全性,拓展了粗糙集的应用范围。