基于统计学的葡萄酒评价数学模型

基于统计学的方法,建立了评价葡萄酒质量的多元线性回归模型。运用t检验、F检验、秩和检验等显著性分析的方法,对葡萄酒评酒员的评价结果进行显著性分析。建立葡萄酒评酒员评分可信度指标的数学模型,对多组评酒员的评分可信度分析。对葡萄的理化指标进行因子分析、置信区间的分析,建立葡萄酒质量的分级模型。通过典型性相关分析,分析酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系。     

葡萄酒评价体系的数学模型及求解

本文通过对两组感官结果差异性的分析以及对葡萄与葡萄酒理化指标相关度的分析,建立了基于葡萄和葡萄酒理化指标的葡萄酒质量评价体系.本文通过双因素方差分析,得到感官评价结果的显著差异性.进而通过主成分分析法、系统聚类法、相关系数分析的联合运用得到对酿酒葡萄的分级结果.应用典型相关分析原理进一步研究葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系,对基于理化指标的葡萄酒质量评价体系给出了解析分析结果.     

葡萄酒的评价

主要利用配对样本T检验对两组评酒员对葡萄酒的评价结果有无显著性差异及可信度问题进行探究,得到两组评酒员的评价结果没有显著性差异,第二组评酒员的评价结果更为可信的结论.然后利用因子分析和典型相关分析对酿酒葡萄及葡萄酒的理化指标进行探究,把红葡萄分为四个等级,得到酿酒葡萄在酿造的过程中醛类大多转化为醇类和酯类,醇类和酯类的量变化不大的结论.     

葡萄酒的评价

该文主要讨论葡萄酒的质量评价问题,研究酿酒葡萄和所酿葡萄酒的理化指标与葡萄酒的质量的关系,给出评价方法。葡萄酒的质量对于葡萄酒制造商和购买者来说都至关重要,该文主要讨论葡萄酒的质量评价问题,研究酿酒葡萄和所酿葡萄酒的理化指标与葡萄酒的质量的关系,并给出评价方法,具有十分重要的现实意义。     

葡萄酒的评价模型

该文首先对数据进行预处理剔除误差数值,对数据进行分布检验,通过Lillifors统计法修正Shapiro-Wilk统计量后确定评价得分的分布,由Shapiro-Wilk检验的显著水平值Sig.可判断数据是否符合正态分布,当数据的显著水平值Sig.＜0.05时可拒绝数据的正态分布假设.同时考虑数据的正态分布偏度Skewness以及数据的正态分布嶂度Kurtosis.计算得评价结果不属于标准正态分布.对两组数据的红、白两种葡萄酒的评价结果各进行显著性差异分析,数据处理的方法采用Wilcoxon符号秩检验法,同时对比符号检验得到的数据,结果为红葡萄酒相伴概率为4.8995e-005,白葡萄酒的相伴概率为5.25641e-006均小于显著性水平0.05,因此可认为两组品酒员评价结果中红、白葡萄酒均具有显著性差异.     

葡萄酒的评价模型

对两组评酒员的平均打分进行双样本t检验及kendall协调系数W检验,最终确定第一组评酒员更可信;然后利用基于主成分的聚类分析和评酒员对酒样平均打分,实现酿酒葡萄分类定级;采用基于主成分的多分类Logistic回归建立酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的数学模型;通过制定葡萄酒分类标准,利用基于主成分的多分类Logistic回归建立酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标与葡萄酒等级的数学模型.     

优秀教师评价的数学模型

这是一个涉及方案排序、优选方案的问题.本文首先建立该问题的数学模型,在对其求解过程中采用层次分析法(AHP),同时为了确保问题的合理性,在求解过程中对准则关于总目标的权重提出了两种修正方案,进一步保证了结果的公平性.然后,又以一个具体实例的求解过程,进一步解释了此问题的求解方法.在此问题的解决中,定性与定量相结合,同时将一些与人的主观思维相关的定性问题转化为定量问题,并且对问题进行系统分析.最后文章指出了本模型的优点与局限性,并且将模型方法进行推广.     

网站评价的数学模型

给出了网站评价的指标体系,并用层次分析法建立了网站评价的数学模型.     

基于葡萄酒评价的统计分析

利用t检验对两组葡萄酒评酒员的评价结果有无显著性差异进行可信度分析，并采用主成分分析法求得酿酒红葡萄有8个主成分，酿酒白葡萄有10个主成分，最后基于两种葡萄的评价总分对红白葡萄的质量进行分级．     

葡萄酒质量的评价模型

本文是对2012年全国大学生数学建模竞赛A题的解答,建立了葡萄酒质量的评价模型,对葡萄和葡萄酒的理化指标与其质量的关系进行了分析.在问题1中,通过非参数检验方法检验这两组品酒员对酒的打分是否有显著性差异,利用协和系数分析检验两组品酒员对酒的打分的可靠程度.在问题2中,采用了基于SOM网络的等级分类和SPSS的聚类分析对酿酒葡萄进行分类,然后根据每一类葡萄酒得分均值对葡萄进行分级.在问题3中,以葡萄的指标数据为输入层,葡萄酒的指标数据为输出层,建立BP广义回归神经网络模型,得到两者之间的定量关系.在问题4中,首先采用灰关联模型,得出酿酒葡萄和葡萄酒理化指标和葡萄酒质量的关联度,然后建立支持向量机的回归拟合模型,得到葡萄酒和酿酒葡萄的理化指标与葡萄酒质量之间的定量关系.     

教学质量评价的一类数学模型

给出了一类教学质量评价的定量分析方法.在学生基础存在差异的情况下,结合对教师教学过程进行评判,利用Markov过程的无后效性,建立了一类注重反映整个教学过程发展变化的课堂教学质量评价数学模型.     

教学软件质量评价的数学模型

针对教学软件质量评价指标体系，利用模糊教学的方法建立了数学模型，并对教学软件质量进行了综合评价，给出了量化分析结果。     

葡萄酒质量评价的建模分析

该文围绕葡萄酒的质量评价问题进行分析,使用秩和检验和离散系数找到更可信的质量评价结果,采用因子分析综合评判法得到葡萄的分级.建立葡萄和葡萄酒理化指标主成分的逐步回归模型,简化影响葡萄酒质量的指标,通过多元线性回归及误差分析对葡萄酒质量进行评价.最后对该文所建模型做出客观的优缺点分析井提出了一些相应的改进方法.同时指出本文模型可以推广至医药等与多元统计相关的领域.     

葡萄酒评价的理化指标研究

葡萄酒的质量和其理化指标间存在一定的关系；首先运用主成分分析法建立数学模型，通过对数据的分析与处理，提取出葡萄酒的主要理化指标；然后运用曲面拟合得出了葡萄酒质量和葡萄酒的2个主要指标间的函数关系，并通过三维仿真图，更加直观地显示得出理化指标对葡萄酒质量的影响。     

松花江水质评价数学模型

通过对水污染问题的研究,给出了用Shepard插值方法进行水质评价的数学模型及建模方法.研究结果表明:该数学模型简便而有效,在水体质量评价中具有实用价值.     

葡萄酒质量的评价与分析

针对葡萄酒与酿酒葡萄的评价,根据所给数据,利用Matlab软件,运用F检验、模糊C均值聚类、典型相关分析与回归分析方法对葡萄酒的质量、葡萄酒的理化指标与酿酒葡萄的理化指标及三者之间存在的联系进行了分析与求解,并得到较为理想的结果.     

企业活力评价的数学模型研究

通过对中国企业生存状况的调查,借鉴人口学中生命表的概念,研究了企业生命表,其目的是得到有关企业死亡率较高的年龄段和企业的平均预期寿命,使企业和政府部门能够根据这些数据制定相应的战略和政策,引导企业的良性发展。商业年龄本质是企业活力的具体体现,对此日本学者曾提出了计算商业年龄的模型。但笔者认为,该模型存在一定的问题,因此,在吸收该模型精髓的基础上,对其指标体系和数学模型进行了改进。     

图书馆读者满意度评价的数学模型

本文以调查问卷的方式,建立读者满意度与满意度影响因子之间的数学模型,目的在于研究能够反映总体满意度的影响大小及其主要因素,本文主要以广东省民政职业技术学校图书馆为例,说明了模型的合理性及使用方法。     

高校教师教学水平评价的数学模型

为了使教学质量评估结果科学合理、具有广泛的民主性,排除人为因素对评估结果的影响,本文在深入研究教师教学水平评价指标体系的基础上,利用Fuzzy统计的方法确定了指标体系的权重,又利用模糊综合评判的方法(Fuzzy Comprehensive Appraisal Process)建立了科学评估教学质量的数学模型。通过模拟实验说明这种方法在实际应用中是有效和可行的。本模型理论基础较完善,便于解决实际问题,因此有较强的实用性,而且经过简单修改便可解决此类问题,易于推广到多个领域。     

酿酒葡萄与葡萄酒的评价分析模型

本文主要从酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量两个方面,利用层次分析法对酿酒葡萄的理化指标各因素和葡萄酒的质量各因素进行综合分析,建立因素判断矩阵并进行一致性检验,利用Matlab软件进行求解计算,给出了酿酒(红白)葡萄与(红白)葡萄酒的四个系列分级.其次,我们利用马克威分析系统得出线性回归方程,由“回归系数分析”表中的“显著性”可以得出葡萄酒中的物质与酿酒葡萄中的某些物质间的密切联系.