5G基站节能方法研究

5G基站建设是信息社会生产力发展的技术支撑,在提倡碳中和、绿色环保、节能降耗的时代背景下,为了更好地降本增效,在5G设备功耗远高于4G设备情况下科学实现节能减排,基站节能势在必行。该文介绍了5G站点的设备构成,结合无线网络环境,综合分析5G能耗,重点阐述了目前5G的几种主要节能技术,给出了各类节能技术的应用原理和具体实施方法。     

基于Floyd算法的反恐防暴机器人腿部变形策略

反恐防暴机器人的腿部变形,能够改变机器人的运行姿态,适应不同的路况,完成跨越壕沟、翻越高墙等障碍物的任务;这就要求机器人能够准确、快速、平稳的变形到相应的姿态以适应不同的路况。通过Floyd算法实现了这一变形要求,Floyd算法是一种求解有向图中两个节点之间最短路径的算法。把机器人几种常用的姿态简化为有向图中的节点,用姿态变换过程中电机旋转角度和机器人重心偏移量来确定节点之间的连接权值。实验证明,Floyd算法能够快速找到两个姿态之间最短的变换路径,实现了机器人准确、快速、平稳的变形。     

基于Floyd算法的消防站选址确定

本文通过运用运筹学图论中的Floyd算法,针对消防站的选址问题进行了初步的讨论,并用一个实例通过MATLAB编程对算法进行了对Floyd算法求得最短路径进行了验证,对消防站的选址具有重要的指导意义。     

基于Dijkstra算法和Floyd算法的物流运输最短路径研究

对于物流公司或企业来说,往往会遇到配送物流时需要送至两个甚至更多的地方,在已有的这种客观条件下,如何使得系统的费用最低,服务效果最好,是配送的核心问题。本文通过利用Dijkstra的两种改进算法和Warshall－Floyd算法来对配送的最小路径进行寻优,比较了三种算法的优化效率和可靠性,结果发现改进的DDkstn算法和warshall－Floyd算法具有较好的搜索效率。     

基于5G子基站的室内定位卷积神经网络模型

针对目前GPS技术在室内定位中精度差的问题,本文将5G技术与卷积神经网络算法相结合,提出基于5G全新无线空口(NR)参数的室内定位方案.通过采集5G NR数据,与参考点编号形成指纹数据存入指纹库,以精确率、召回率和微平均等值作为评价指标,采用卷积神经网络算法对指纹库进行训练以获得定位模型,并使用Adam方法进行模型优化...     

5G基站射频滤波器发展和分析

大规模多输入多输出技术是5G 的关键技术之一,包含了多个射频通道,系统中的滤波器数量大幅增加,使得5G滤波器在保持高性能的同时对小型化和高集成度提出了更高要求。分析了5G射频基站滤波器的基本要求,介绍了射频基站滤波器的形式和特点,包括微带、波导腔、同轴、介质加载、陶瓷介质滤波器。通过分析不同形式基站滤波器的特点及研究现状,并进行综合对比,从性能、尺寸、成本方面综合考虑,陶瓷介质滤波器在5G基站中具有更大的发展空间。     

基于Floyd算法的北京公交线路查询系统的模型设计方法

根据奥运期间人们乘坐公共交通工具的需要,针对公共汽车线路,基于时间最短和出行费用最少两个优化目标,应用Floyd算法,得到了两套不同的城市公交线路出行选择模型,并给出了6对起始站→终到站之间的最佳路线.     

基于改进的Floyd算法救护站位置的最优分析

针对救护站位置最优化的问题,通过定量分析、相关分析、变量控制等方法,建立了分别构建Floyd路径最优化等模型,具体要求为计算每个街区各自的邻接矩阵,运用MATLAB,EXCEL等软件编程,得到救护站各站点间的最优路径时间点等结论。本文的特色是方法简洁明朗,计算准确,同时对模型进行了误差分析和改进,可以将救护站位置最优模型推广到其他相关领域,提供建设性发展建议。     

Floyd算法的演示模型研究

路径分析是网络分析最基本的问题,其核心是对最短路径的求解．最短路径算法的优化直接关系到网络分析技术的提高,其求解算法的优劣决定相关软件的性能,通过对Floyd算法基本思想、算法实现步骤和时间复杂度分析,比较了各种算法的时间复杂度,并使用Java语言设计演示程序说明Floyd算法的实现机制,为Floyd算法的掌握和优化提供了参考模型．     

基于SSB配置策略的5G基站节能方案研究

分析了5G基站功耗高的原因,即更高的速率、更高的信道带宽、更多的功放是5G基站功耗高的主要原因.对比了NR的SSB开销占比和LTE的PSS、SSS、PBCH、CRS的开销占比,并给出了SSB的配置策略,建议通过增加SSB周期、减少SSB数量以及时隙、符号智能关断等措施来降低5G基站的功耗.提出了降低5G基站功耗的其他措...     

考虑5G基站低碳赋能的主动配电网优化运行

5G基站的大量接入为未来电力系统的低碳化发展提供了新的可能.通过激励5G基站参与需求响应,并将其纳入现有主动配电网(ADN)运行框架,能够在降低5G基站自身用电成本的同时,促进可再生能源(RES)消纳和高效利用.提出了一种考虑5G基站低碳赋能的ADN多目标区间优化运行方法.在深入分析5G基站与配电网互动模式的基础上,构...     

一种改进的Floyd算法

Floyd算法是解决最短路径问题的一种有效方法,算法简单,边权值可正可负,同时也被用于计算有向图的传递闭包。但存在着时间复杂度高等问题,不适合计算大量的数据。从搜索方向和数据存储的角度,对其进行了改进。理论分析和实验结果表明,改进的算法在运行时间和程序占用内存方面均优于传统的Floyd算法。     

免疫记忆克隆算法求解3G基站选址优化问题

从免疫学的角度出发,研究了免疫系统体液免疫应答原理,基于免疫应答机制,模拟了人体免疫系统的克隆选择、细胞选择、记忆细胞获取、抗体浓度调节等机制,提出了一种新的免疫优化算法.设计了基站选址优化问题的数学模型,给出了一种基于免疫计算的基站选址优化方案,并对所提出的算法进行了收敛性分析.仿真结果表明:所提方案能以相对较低的网络建设成本获得较高的网络覆盖率,具有较好的应用价值.     

基于5G通信和图像增强算法的交通监控系统设计

目前中国交通监控系统存在着传输速率低、低稳定性差,丢包率高,并且系统成像易受雾霾和低照度的外部因素影响使监控视频关键信息丢失,导致识别算法准确率下降的问题。针对上述的问题,设计一种结合5G无线通信技术和图像增强算法的交通监控系统。该系统在硬件方面利用5G通信设备传输视频数据,并在服务器端采用改进的单尺度Retinex算法对交通监控图像进行去雾。引入反转图像通过大气散射模型对图像亮度进行增强解决低照度对系统成像的影响。通过理论分析与实验仿真,该监控系统能够保证监控视频传输的稳定性,并且对受雾霾和低照度影响的交通监控图像具有一定的增强效果,有效地提高了识别算法的准确性。     

网络优化中最短路问题的改进Floyd算法

在Gauss-Seidel迭代法思想的基础上,提出了一种改进的Floyd算法来计算任意两点之间的最短路问题。通过对带权邻接矩阵按照行列由小到大和由大到小的顺序进行计算,只需两步迭代求得最短路长。算法分析和计算实例表明,改进的Floyd算法大大减少了迭代次数,提高了算法效率。     

5G网络中基于用户需求的频谱资源分配方案

针对第5代(5G)通信系统的频谱特性和用户需求特征,提出局部最优(local optimization,LO) 算法。该算法不同于传统的频谱分配方法,在考虑5G网络中用户需求的情况下,同时提高频谱的利用率。LO算法根据用户需求特征和频谱特性的相应参数计算出二者对彼此的偏好优先级顺序,计算出综合满意度,让用户依次从未分配的频谱中选择让其综合满意度最大的频谱。通过MATLAB软件在用户数和频谱数不同的2种情况下仿真,分析结果可知,LO算法的平均综合满意度、用户和频谱对彼此的整体满意度均高于稳定婚姻(stable marriage,SM)配对算法,且频谱利用率、频谱丢包率与用户丢包率的比值都低于SM算法,并且可以兼顾频谱利用率和用户可靠性要求。同时,LO算法的算法复杂度为O(n^3)。     

稀疏网络的Floyd动态优化算法

通过对Floyd算法进行研究,提出了一种新的求取任意两点间最短路径的算法:Floyd动态优化算法.该算法通过引入插入数组、可达数组以及可发数组,使得算法在求解最短路径前自动修改能够最小化路径的节点,剔除一些无用的节点,最小化语句执行的次数.算法分析表明,新算法在稀疏网络中比Floyd算法在性能上有较大的提高.     

缺省分配问题的一种解法

主要考虑了在最少时间和资源消耗的前提下,n个人执行n项并行工作的最优分配问题.通过借助于Floyd算法规则,我们给出了一种有效的两阶段迭代算法.该算法可加以推广用于解决其他文献中所研究的类似问题.     

基于Floyd算法的交通调度系统最短路径仿真与设计

通过对交通调度系统信息分调需求分析,构建交互型Floyd算法模型.基于Floyd算法设计出交通调度系统最短路径,并通过仿真设计和测试运行该程序,程序运行良好.     

甘肃联通5G共建共享维护工作探讨

甘肃联通强力推动与甘肃电信合作,以新模式发展5G实现突破。共建共享好处十分明显,可以实现覆盖翻倍、速率翻倍、带宽翻倍。5G共建共享维护工作在无线接入网、承载网、核心网有不同的分工界面。5G共建共享也遇到了很多挑战,甘肃联通将逐一克服困难,迎难而上。