水电站群补偿调节计算的非线性网络流法

提出了水电站群补偿调节计算的一种新方法──非线性网络流法，该法以独特的寻优模式，显著地提高了计算速度；并提出了一种新的寻找最短路径的方法。利用水电站群与群之间水力的弱联系，将非线性网络流法与水电站群补偿调节计算的启发式方法相结合，缩小了计算规模，进一步提高了计算速度，克服了启发式算法自身的不足。理论分析和计算结果表明，文中提出的方法在计算速度和计算规模等方面，具有传统算法不可比拟的优点。     

双塔精馏系统的递阶优化控制

以苯胺双塔精馏系统为实际对象,进行了稳态优化技术的开发。采用机理分析与现场试验相结合的方法提出了适合于该系统的稳态数学模型.根据连续生产过程工况优化的要求,采用大系统理论中关联预测法作为其递阶优化控制策略,并在价格低廉、性能可靠的两级微机系统中加以实施.一年来现场运行取得了较好的效果,表明基于分解-协调原理的大系统理论在过程控制领域中的应用是有效的.     

跨流域补偿调节优化数学模型

本文应用高维DP建立了跨流域补偿调节优化数学模型,并提出了系统和子域循环迭代、多级逼近和降维交错使用的算法,及采用了库群结构矩阵和排队技巧,使模型适用于大范围、动态的跨流域水电站群补偿调节计算.本文以分布于长江、澜沧江和珠江上近百座水电站群为算例,较好地解决了水文补偿和库容补偿的相互影响.     

具有递阶结构的多目标群决策方法

建立了一类上层单目标、下层多人无关联多目标的两层决策问题的数学模型，利用加权法把下层的多目标转化为单目标，形成一个下层多人无关联单目标的两层规划问题，采用外部逼近法解两层规划问题，从而获得原两层决策问题的最优解．该法为两层决策问题提供了一种求解途径．     

跨流域水电站群补偿调节优化设计数学模型

根据各水电站的不同特点和调节性能上的差异,本文建立了一个非线性规划的数学模型,并应用线性逼近法求解。通过统一调节径流和分配水量,合理分担负荷,使得系统总的保证出力最大,系统可吸收电能最高.因此可以减少系统重复装机,降低建设投资.     

水电站群装机容量分配的多目标模糊优化方法

多目标模糊优化方法能够反映各个单目标最优解与多目标满意解之间的相互关系，能较好地同时考虑多种影响因素。本文针对水电站群装机容量分配的多目标性，利用模糊优化理论，探讨提出了水电站群装机容量分配的多目标模糊优化方法，并通过算例验证了方法的可行性。     

工业大系统递阶多目标优化的分解协调方法

研究了工业大系统递阶多目标优化问题,将其归纳为三种基本形式,并提出了三种相应的新算法。这些方法的基本思想是利用分解协调原理和多目标优化技术,将原问题化为一个二级优化问题。第一级求解一系列低维数的多目标子问题,第二级进行协调。这样大大节省了所需的计算机内存容量,加快了算法的收敛速度。这些算法还具有简单、实用等优点。数值例子证明了以上的结论。     

跨流域水电站群中长期调度计划研究

以跨流域水电站群中长期调度计划问题为研究主题，讨论了实用上的简化，在此基础上，通过大系统的分解协调和决策者交互方式的补充，来实现综合的决策支持算法，其充分考虑了决策者对处理问题过程的参与.针对西北电网中的三大流域，八个水电站这一实例进行了分析计算，该算法可以提高跨流域水电站群间的补偿效益，使调度计划出力过程相对平稳，符合了合理制定调度计划的应用要求.     

可分非凸稳态大系统的全局递阶优化控制算法

讨论了可非凸稳态大系统的全局递阶优化控制问题,提出了一种三级递阶优化算法,该处首先把原问题转化为可分的多目标优化问题,然后凸化非劣前沿,再从非劣解集中挑出原问题的全局最优解,建立了算法的理论基础,证明了算法的收敛性,仿真结果表明,该算法是有效的。     

模糊多目标递阶控制及其应用

针对模糊多目标控制问题，提出了基于优先级目标管理的递阶控制结构，实现了控制目标集合的动态管理，指出同一优先级上的模糊多目标控制问题在基于预测的基础上等价为模糊多目标决策问题．应用该方法设计了模糊多目标递阶控制器，在列车恒速运行控制中取得了满意的效果     

梯级水电站群最优运行的递阶控制算法

针对位于同一电网的梯极水电站群联合运行的情况,着重研究了在枯水季节最优调度的计算模式,提出了大系统递阶控制的优化算法。该算法也同样适用于规划中的梯级水电站。实例计算表明该算法是可行的,且解析性强。     

一类多目标分式最优控制问题的真有效性条件

对于一类多目标分式最优控制问题,给出一个与一辅助多目标最优控制问题具有相同真有效解的结果,从而利用 Zalmai 相应的标量最优控制问题的结果,得到这类多目标分式最优控制问题的真有效性条件,并为建立其关于真有效解的对偶模型提供了可能性。     

一类多目标分式最优控制问题的对偶模型

在作者稍早证明的一类多目标分式最优控制问题的真有效性条件的基础上,讨论了这类多目标分式最优控制问题的对偶模型。给出了4种参数形式的对偶模型。在结论部分还证明了一个辅助多目标优化问题与原多目标优化问题的真有效解等价定理。从而,可以对所考虑的多目标最优控制问题建立相应的无参数真有效性条件和对偶模型。     

非线性系统的分层优化预测控制

提出了一种基于分层优化策略和动态最优控制解法的非线性系统预测控制算法,该方法大大减小了在线计算量,使实时控制成为可能.给出了详尽的理论推导,以一个仿真算例证明了算法的正确、可行与有效性.     

一类多目标最优控制问题的弱有效性和与广义弱鞍点

给出一类多目标分式最优控制问题的向量Lagrange泛函的构造,称为广义Lagrange泛函,并且讨论弱有效性和这一样一种广义Lagrange泛涵的广义弱鞍点之间的关系。     

基于递阶优化算法的轧制过程控制策略优化研究

给出利用递阶优化算法解决轧制过程控制策略优化问题的思想. 针对总时间最短和总能耗最小两个优化目标,分别将其作为上下层目标函数建立起两层规划的数学模型,通过基于分解-协调的递阶优化算法对该两层规划进行求解,最终得到了中厚板精轧控制策略优化的最优解. 仿真结果说明,利用递阶优化算法求解轧制过程控制策略是非常有效的方法.     

参数多目标规划的最优多值函数的K－拟凸性

讨论了一般参数多目标规划问题的最优多值函的Ｋ－拟凸性及其它一些性质。