具相关偏导随机过程小波变换的相关性

通过得到具相关偏导数的随机过程在小波变换下的相关函数，分析了其相关性。     

基于小波分析的网络流量问题研究

应用小波变换，精确地刻画网络流量的自相似特性，应用Mallat算法模拟网络流量在此基础上，分析了局域网和广域网的网络流量特性．     

基于小波分析的网络流量随机模拟

为了快速生成具有自相似特性的模拟网络流量,应用小波变换将实际测量到的网络流量分解成不同尺度下的小波系数（细节信号）和尺度系数（背景信号）,并把这些系数分割成长度相等的很多个小段,然后从每个尺度下的细节信号中和背景信号中分别随机抽取一个小段进行叠加,多次重复该操作,就可以得到较长时间范围内的模拟网络流量,采用方差时间曲线图对模拟生成的网络流量的自相似特性进行了分析,结果表明：用该方法模拟的网络量具有较好的自相似性,而且简单,速度快。     

基于小波变换的分形随机信号希尔伯特变换的波形估计

非平稳1/f类分形随机过程是一类重要的弱自相似随机过程,其典型例子是分形布朗运动,作者考察了弱自相似过程的希尔伯特变换,证明了希尔伯特变换具有弱自相似不变性,进而利用分形布朗运动的希尔伯特变换BH（t)小波系数能量向低频集中的特性,采用最优门限方法实现BH（t)的波形估计。     

具相关偏导随机过程小波变换的相关性

通过得到具相关偏导数的随机过程在小波变换下的相关函数 ,分析了其相关性     

具相关偏导随机过程小波变换的相关性

通过得到具相关偏导数的随机过程在小波变换下的相关函数,分析了其相关性.     

随机模拟法在二维随机游动问题中的应用初探

阐述了随机模拟法的产生、发展与基本特点,并就其在二维随机游动问题中的应用进行了讨论,给出一个二维随机游动问题的数学模型.     

随机信号的小波分析(Ⅱ)

分析了随机过程的小波变换特征,得到了小波表示定理,用小波变换刻划了随机信号的性态.     

一种基于小波分析的大规模网络流量模拟

针对传统的大规模网络流量模拟不能兼顾流量细节的自相似性的问题 ,应用小波变换对样本流量进行秒级粒度上的多尺度分析 ,利用小波系数模拟生成网络流量 ,既满足细节上的自相似性又具有大规模网络流量的周期、趋势特性     

含随机相位的余弦波过程在Haar小波下的性质

利用随机过程的小波变换，研究了含有随机相位的余弦过程在Haar小波下的统计性质.     

时变随机种群系统的数值解

讨论了一类具有随机扰动的时变种群系统的数值解问题.用Euler-Maruyama方法给出了时变种群系统的数值解表达式,在局部Lipschitz条件下,证明了方程的数值解均方意义下收敛与解析解.通过算例对本文的结论进行了验证.     

随机微分方程的非参数估计 及其在股票指数中的应用 3

建立了股票指数的随机微分方程模型,采用非参数估计方法对其进行估计,并给出了相应的非参数估计表达式,接着给出了具体的非参数估计算法,最后利用上证指数的收盘价数据进行实证分析,实证表明该模型能较好的刻画股票指数的许多统计特征,非参数估计方法也切实有效,模拟效果较好,能较好的预测股票指数的未来趋势。     

基于小波分析的水稻蛋白OsPCBP的Hurst指数的提取

用DNA walk方式将水稻蛋白OsPCBP的DNA序列映射为相应的数字信号,并利用小波变换提取其Hurst指数.结果分析表明,在OsPCBP的DNA序列中存在长程相关性.     

语音信号的小波变换处理方法

利用小波变换时-频分析的特点,针对语音信号特征,选取适当的小波母函数进行增强和压缩编码处理.通过Matlab仿真分析,得到增强后的信号图和压缩后的压缩比参数、能量保留参数、零系数比例系数.结果表明,基于小波变换的语音信号处理表现出良好的特性.     

小波视频图像处理技术

基于小波的视频图像压缩的理论，根据小波变换的基本特点，用小波视频图像处理的关键技术对现有小波视频图像处理技术进行分析，结合软件和硬件的实现方法提出小波视频图像处理的新方案。通过选取最佳的小波基和快速提升小波算法，实现了经小波变换处理后的图像细节部分清晰，层次感强，适合于高压缩比的应用领域要求。     

小波变换及其重构的若干问题之推论

通过理论结合实验 ,对小波变换及其重构所存在的若干问题进行了较为深入的分析。指出小波变换的实质是矢量的变换 ,以及小波重构的稳定性与频率选择性是辩证统一的概念。在推理的基础上 ,文章给出了 6个推论 ,并从重构出发 ,对小波变换的内外延作了新的拓展     

基于小波的图像融合算法的实现

图像融合技术以其综合多传感器信息的优越性日益受到越来越多的重视，广泛地应用在医学、遥感、计算机视觉以及其它领域，其中有效实用的融合算法是图像融合的关键．本文着重讨论了基于小波变换的融合方法(基于像素的融合规则)及它的实现方式，经仿真，取得了很好的效果．     

基于小波变换的Canny算子边缘检测算法

分析了基于小波变换的图像增强算法和传统的Canny边缘检测算法,提出将两种方法有效地结合起来,应用于对比度低图像的边缘检测中。实验证明,该方法准确的检测图像中的目标边缘,且能较好地保持目标边缘的连通性。     

小波变换的多分辨率特性在聚类分析中的应用

依据国内外的最新研究成果,对利用小波理论实现聚类分析进行了研究,给出了运用小波变换的多分辨率特性实现聚类分析的实现方法,并通过实例验证了该方法和技术的可行性,从而为此技术的广泛应用提供了依据.     

具有变时滞的随机忆阻神经网络在固定时间内的控制同步

研究了一类具有混合变时滞的随机忆阻神经网络在固定时间内的控制同步问题. 通过集值映射,随机微分包含理论,固定时间内稳定性理论,李雅普诺夫函数,伊藤公式和一些不等式方法,在与时滞τ,随机扰动项及转换跳跃T_i相关的恰当的反馈控制器u_i(t)的控制下,得到了新的该神经网络在固定时间内控制同步的充分条件.