| 小波变换的多分辨率特性在聚类分析中的应用 |
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| 引用本文： | 王惠琴,李明,王志祥,彭铎. 小波变换的多分辨率特性在聚类分析中的应用[J]. 兰州理工大学学报, 2004, 30(2): 96-99 |
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| 作者姓名： | 王惠琴 李明 王志祥 彭铎 |
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| 作者单位： | 兰州理工大学,电气工程与信息工程学院,甘肃,兰州,730050;兰州理工大学,电气工程与信息工程学院,甘肃,兰州,730050;兰州理工大学,电气工程与信息工程学院,甘肃,兰州,730050;兰州理工大学,电气工程与信息工程学院,甘肃,兰州,730050 |
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| 基金项目： | 甘肃省自然科学基金(ZS022 A25 035) |
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| 摘 要： | 依据国内外的最新研究成果,对利用小波理论实现聚类分析进行了研究,给出了运用小波变换的多分辨率特性实现聚类分析的实现方法,并通过实例验证了该方法和技术的可行性,从而为此技术的广泛应用提供了依据.
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| 关 键 词： | 小波变换 数据挖掘 聚类 |
| 文章编号： | 1000-5889(2004)02-0096-04 |
| 修稿时间： | 2003-04-24 |
Application of multi-resolution characteristics of wavelet transformation to clustering analysis |
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| WANG Hui-qin,LI Ming,WANG Zhi-xiang,PENG Duo. Application of multi-resolution characteristics of wavelet transformation to clustering analysis[J]. Journal of Lanzhou University of Technology, 2004, 30(2): 96-99 |
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| Authors: | WANG Hui-qin LI Ming WANG Zhi-xiang PENG Duo |
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| Abstract: | The realization of clustering analysis with wavelet theory is investigated according to the newest investigation results at home and abroad. A realization method for clustering analysis with multi-resolution characteristics of wavelet transformation is given,and it is proved by an illustration that the method and technique presented in this paper is feasible,providing therefore a basis for wide application of this technique. |
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| Keywords: | wavelet transformation data mining clustering |
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