| 基于Web日志的匿名网络用户聚类研究 |
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| 引用本文： | 宋斌,王玲,张宏,赵建.基于Web日志的匿名网络用户聚类研究[J].南京理工大学学报(自然科学版),2006,30(5):583-586. |
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| 作者姓名： | 宋斌 王玲 张宏 赵建 |
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| 作者单位： | 南京理工大学,计算机科学与技术学院,江苏,南京,210094 |
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| 基金项目： | 南京理工大学校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | 该文探讨了从Web日志中提取匿名网络用户会话信息的方法以及会话向量的表述形式，并利用网页的层次性减少会话向量的维数，确定了用户会话之间的相似度的计算公式，最后采用leader层次聚类算法完成匿名网络用户会话聚类。实验结果表明，这种方法是高效可行的，可以较好地解决扩展性和动态聚类等问题。
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| 关 键 词： | Web挖掘 匿名网络用户 会话 相似度 聚类算法 |
| 文章编号： | 1005-9830（2006）05-0583-04 |
| 收稿时间： | 2005-12-23 |
| 修稿时间： | 2006-07-14 |
Clustering of Anonymous User Based on Web-log |
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| SONG Bin,WANG Ling,ZHANG Hong,ZHAO Jian.Clustering of Anonymous User Based on Web-log[J].Journal of Nanjing University of Science and Technology(Nature Science),2006,30(5):583-586. |
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| Authors: | SONG Bin WANG Ling ZHANG Hong ZHAO Jian |
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| Abstract: | The method of abstracting anonymous user session information from web logs and the expression form of session vector is studied. Taking advantage of web structure, the dimension of session vector is reduced. The computing equation of similarity of users session is developed. Taking use of leader level clustering algorithm, the anonymous users session clustering is realized. The experimental results indicate that this method is efficient and practical and can solve such questions as expansibility and dynamic clustering. |
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| Keywords: | Web mining anonymous users session similarity clustering algorithm |
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