一种基于查询加权的用户建模方法

通过分析用户的查询日志,模拟用户与搜索引擎之间的交互过程,提出一种基于查询加权的用户建模方法。首先,对查询日志进行会话分割;然后,利用会话中用户查询出现的次数、持续时间及所点击的URL排名等行为信息,计算查询权重;最后,采用兴趣投票的方式,完成用户模型的构建。在AOL(美国在线)查询日志数据集上的测试结果表明,基于查询加权的用户建模方法在用户兴趣预测上取得较好的效果。     

基于粗糙模糊集的Web用户事务聚类算法

提出一种基于粗糙模糊集的层次聚类算法。在该算法中，通过事务间的相似性关系生成用户事务模糊矩阵，运用基于模糊矩阵的粗糙上近似提取初始类，使用约束相似性的上近似概念形成后续类，其中的一个相对的相似性条件被用作合并准则。该算法可以帮助Web挖掘者描述潜在的新的Web用户组特性。     

Architecture-Aware Session Lookup Design for Inline Deep Inspection on Network Processors

Today's firewalls and security gateways are required to not only block unauthorized accesses by authenticating packet headers, but also inspect flow payloads against malicious intrusions. Deep inspection emerges as a seamless integration of packet classification for access control and pattern matching for intrusion prevention. The two function blocks are linked together via well-designed session lookup schemes. This paper presents an architecture-aware session lookup scheme for deep inspection on network pr...     

IP移动环境下的SIP号码移动性研究

介绍了移动IP技术的基本原理及其不足,给出了一种利用SIP协议支持IP移动性的实现方案,并详细分 析了呼叫与通信过程中SIP支持IP移动性的实现流程,对.SIP和移动IP混合支持IP移动性作了进一步的探讨。     

A novel clustering and supervising users'''' profiles method

1.INTRODUCTION ConventionalRD(resourcediscovery)procedures(Yahoo!,OpenDirectory,Snap,e.g.)oftenreturn suchlonglistsofrankeddocumentssothatauseris forcedtosiftthroughtofindrelevantdocuments.Moreoverthetolerablylowprecisionofthemcoupled withtherankedlistpresentationmakesithardfor userstofindinterestingcontentespeciallywhatthey carefor.Moreover,indexofwebdocumenttobede signedmightnotapttothecurrentaccess.There fore,onegoalofourresearchistodesignavision,in whichusershaveaneasybrowsesuitable…     

SDP协议的应用分析

SDP协议是在IETF MMUSIC工作组的RFC2327中定义的一个多媒体会话描述协议，本文介绍了SDP协议的功能，分析了SDP协议格式，语法结构及解释，同时给出了一些应用实例。     

基于超图聚类的用户行为模式挖掘

为解决代理服务器端用户行为日志的高维特征,提出一种基于超图模型的Web会话聚类方法。该方法利用页面归约和隐含在会话中的时间等统计信息描述会话,并在此基础上利用基于关联规则的超图对用户会话进行聚类,可以在较高层次上发现代理服务器端的用户行为模式。实验结果表明,该方法可以在大型的代理日志文件集中挖掘出有意义的用户行为模式,有效揭示用户的行为规律。     

基于Web日志的匿名网络用户聚类研究

该文探讨了从Web日志中提取匿名网络用户会话信息的方法以及会话向量的表述形式，并利用网页的层次性减少会话向量的维数，确定了用户会话之间的相似度的计算公式，最后采用leader层次聚类算法完成匿名网络用户会话聚类。实验结果表明，这种方法是高效可行的，可以较好地解决扩展性和动态聚类等问题。     

基于免疫聚类的Web日志挖掘

Web日志挖掘旨在使用数据挖掘技术从Web服务器日志文件中挖掘出有用的规律和模式,以此改进网站结构以及实现Web个性化服务。本文提出基于免疫聚类的Web日志挖掘算法,利用人工免疫系统的基本原理来进行用户聚类分析,从而发现相似客户群体、挖掘潜在客户。免疫聚类通过模拟免疫系统体液免疫应答的基本过程,提取出数据的基本特征,以此概括数据的分布特征,从而实现Web日志数据的无监督自组织聚类。通过在真实数据集上的实验证明了该算法的可行性和有效性。     

Web使用挖掘中数据预处理算法的设计与实现

指出了数据预处理在Web使用挖掘中的重要性,详细分析了Web使用挖掘数据预处理过程,在每个数据预处理的每个阶段给出了一些规则并针对这些规则设计和实现了相应的预处理算法.实验结果证明这些算法是有效的.