| 裁定文书中企业破产事件的自动化抽取 |
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| 引用本文： | 杨佳乐,王俊豪,钱卫宁,罗轶凤.裁定文书中企业破产事件的自动化抽取[J].华东师范大学学报(自然科学版),2020(4):88-97. |
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| 作者姓名： | 杨佳乐 王俊豪 钱卫宁 罗轶凤 |
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| 作者单位： | 华东师范大学 数据科学与工程学院,上海 200062,华东师范大学 数据科学与工程学院,上海 200062,华东师范大学 数据科学与工程学院,上海 200062,华东师范大学 数据科学与工程学院,上海 200062 |
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| 摘 要： | 提出了一种企业破产事件抽取框架,该框架可以从法律裁定书等卷宗资料中检测出相应的法律事件,并抽取出与事件相关的结构化要素信息.该框架结合从法院所获得的裁定书等卷宗信息,运用远程监督技术来构建模型训练数据;再通过命名实体识别技术对句级别的文书进行序列标注;最后结合自定义的事件触发词表与事件字典,运用事件抽取技术对法律文书进行事件识别,并给出对应事件的结构化信息.实验结果表明本框架能够取得较高的事件识别精度,是一种有效的企业破产事件抽取框架.
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| 关 键 词： | 企业破产 命名实体识别 事件抽取 |
Automatic extraction of corporate bankruptcy-related events from ruling documents |
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| YANG Jiale,WANG Junhao,QIAN Weining,LUO Yifeng.Automatic extraction of corporate bankruptcy-related events from ruling documents[J].Journal of East China Normal University(Natural Science),2020(4):88-97. |
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| Authors: | YANG Jiale WANG Junhao QIAN Weining LUO Yifeng |
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