网络舆论场域下热点新闻事件的影响力分析——以“江歌案”为例

全媒体时代不同媒介全方位融合,传统媒体舆论场衰落,以微博、微信为代表的新型的舆论场格局因势而生,热点新闻事件舆论场正逐渐"转场"。本文对"江歌案"中相关舆论进行数据统计,构建舆论影响力分析框架,全面分析网络舆论场域下社交媒体对舆论场的影响力。     

基于机器阅读理解的商品属性识别

属性抽取的目标是从非结构化文本中抽取与文本实体相关的属性和属性值，然而在电商场景下基于序列标注的模型缺少应对大规模属性抽取任务的可扩展性和可泛化性能力。本文提出基于阅读理解的商品属性抽取模型，通过额外加入问句来强化模型对属性的理解，结合双仿射注意力机制捕获问句和文本之间的语义特征，进一步提高模型的抽取性能。本文在电商数据集上对不同类型问句和不同解码器进行了对比实验，结果表明本文提出的方法优于多个基线模型，相较于OpenTag和SUOpenTag模型，属性抽取的F1值分别提升7.70%和3.26%，未登录词识别的F1值分别提升15.51%和8.12%。     

山东移动、联通斗争升级

备受各界关注的山东联通员工被山东移动员工殴打至伤系列事件终于取得了初步的进展。9月3日,山东省胶州市人民法院下达刑事判决书,认定山东移动公司员工     

传染病防治相关法规

《中华人民共和国传染病防治法》 :我国现行的一部规范传染病防治工作的行政管理法律。本法规定管理的传染病分为甲、乙、丙三类 35种 ,其中甲类 2种 (鼠疫、霍乱 ) ,乙类 2 2种 (包括病毒性肝炎、细菌性和阿米巴性痢疾、艾滋病等 ) ,丙类 1 1种 (包括肺结核、血吸虫病等 )。随着实施过程中国内疫病情况的改变 ,于其后又将原属丙类的肺结核与新生儿破伤风二病提为乙类。另外 ,2 0 0 3年 4月由于SARS肆虐 ,又在本法管理的病种中增添了原本没有的SARS ,并规定其控制措施按本法第二十四条 (一 )款执行 (即强制管理 )。因此目前本法管理的传…     

恐怖袭击中的印度国际电影节

艳丽的民族服装，醇香的佐料，动听的音乐，五彩缤纷的彩旗和各种电影广告，这是我对印度的印象。11月26日，就在这样美妙的国度却发生了惨烈的恐怖袭击事件，还是在孟买，这里是印地语电影的制作中心，印度人称之为宝莱坞的繁华之地啊!     

一种二元决策图底事件排序的新方法

故障树分析(Fault Tree Analysis, FTA)是对系统进行可靠性分析的一种有效方法.而在现在所有的故障树分析中,二元决策图(Binary Decision Diagram, BDD)又是其中最有效的方法之一.由于BDI)的节点数在很大程度上依赖于输入的底事件的排列次序,所以从故障树到BDD的转换过程中,需要先对底事件进行排序.而如何对底事件进行有效的排序则成为一个重要且未完全解决的课题.本文提出了一种新的底事件排序法--相邻底事件优先法.其基本思想是利用故障树的相邻关系来给其赋予不同的排序优先级.该排序方法所具备的特点包括:其底事件排序过程是静态的,但在BDD的构造过程中,能动态地对已经排序的底事件进行筛选,同时它还支持在BDD的不同分支采用不同的底事件排序方法.实验证明,与现有的最优方法相比,相邻底事件优先法可有效提高75%的故障树的BDD转化效率.     

由张美然事件浅谈网络新闻侵权

近期，网络上出现了张美然事件。这一事件再次暴露了网络新闻侵权的问题。笔者从这一事件入手，对这一领域的资料进行了搜集和整理，就网络新闻侵权的成因及规范问题进行研究。本文从案例出发，重点剖析网络媒体与传统媒体的表现，法理上的分析，网络新闻侵权的预防手段和治理措施，以及国外可借鉴的经验。虽然网络虚拟主体不享有人格权，但是现实社会中的人利用网络这一手段以网络虚拟主体为名散布另一特定的网络虚拟主体的个人信息、侵害其个人活动、个人空间、个人姓名肖像，这种行为侵害了与另一特定网络虚拟主体所对应的现实中特定人的隐私权和名誉权。吁请社会各界采取一些新的行之有效的办法应对网络新闻侵权的挑战。     

保健养猪关键技术及产品研究与风味型肉源开发

我国2005年出栏牲猪达6．49亿头，但猪病多、猪肉品质下降，食品安全事件频发以及加入“世贸”的绿色壁垒已成为制约中国养猪业发展的瓶颈。     

用VC++.NET编写鼠标交互式绘图程序

主要介绍了在面向对象的VC .NET语言环境下,通过使用WM_LBUTTONDOWN, WM_MOUSEMOVE, WM_LBUTTONUP等鼠标事件消息,采用橡皮条绘图法,编写一个鼠标交互式绘图程序.该程序可实现绘制随机的平面图形,也可通过鼠标的拖动画出大小不同的圆,椭圆,矩形,直线等平面图形.     

An efficient algorithm to generate candidates in discovering frequent episodes

0 IntroductionData mining is widely used in many research fieldssuch as decision supporting systems[1], bio-informationanalysis[2]and knowledge engineering[3-5]. Most data col-lected from scientific experiments or telecommunicationnetworks have inherent sequential nature inthemand canthus be abstractly viewed as a sequence of events . Onebasic problemin miningsuchevent sequencesis discoveryof recurrent combinations of events , which are calledepisodes. Once frequent episodes are discovered,rul…