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| 用模糊选择法提高进化算法的效率 | |
| 引用本文： | 凌小平,黄卡玛,曹学军.用模糊选择法提高进化算法的效率[J].四川大学学报(自然科学版),2002,39(6):1049-1052. |
| 作者姓名： | 凌小平 黄卡玛 曹学军 |
| 作者单位： | 四川大学电子信息学院,成都,610064 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(60125102) |
| 摘 要： | 提出了进化算法中选择优良个体的一种方法－模糊选择法。这种方法通过对个体的适应度进行模糊化处理，实现对优良个体选择。基于模糊选择法的进化算法应用于曲线回归和极值求解。结果表明，该方法是一种有效的优良个体的选择方法，它能显著地提高进化算法的效率。 |
| 关 键 词： | 模糊选择法 进化算法 模糊数学 算法效率 适应度 回归分析 |
| 文章编号： | 0490-6756(2002)06-1049-04 |
Improving the Efficiency of Evolutionary Algorithms by Fuzzy Selection |
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| Abstract: | |
| Keywords: | evolutionary algorithms fuzzy selection fuzzy mathematics efficiency |
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