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基于小波变换系数去冗余的图像无损压缩方法
引用本文:吕顺,何小海,杨龙,孟勇.基于小波变换系数去冗余的图像无损压缩方法[J].四川大学学报(自然科学版),2015,52(1):85-92.
作者姓名:吕顺  何小海  杨龙  孟勇
作者单位:四川大学电子信息学院,成都,610065
基金项目:国家自然科学基金(61201388); 高等学校博士学科点专项科研基金(20110181120009)
摘    要:本文对基于DPCM与整数小波相结合的算法在无损图像压缩中的应用进行了深入研究.研究表明,分块图像数据经过整数小波变换后仍存在冗余,对这些冗余的数据进行分析,可通过DPCM编码,对变换后的数据做进一步的压缩.由于5/3整数小波变换的特性,其冗余信息主要分布在水平、垂直和对角线的方向.因此,本文在大量实验数据的基础上,提出了一种按照冗余信息的分布规律,构造出预测模板,再对变换后的不同的子带系数选择相应的、开销最小的模板进行残差系数冗余信息去除的方法.实验结果表明,所提出方法的残差系数的平均码长比原始图像的平均码长减小了2.61,总压缩率比JPEG 2000压缩率平均提升了4.63%,相比原始图像直接进行DPCM编码压缩率平均提升了6.16%,同时因其算法简单,非常适合于硬件FPGA上的实现.

关 键 词:DPCM  整数小波变换  预测模板  FPGA  系数去冗余
收稿时间:3/7/2014 12:00:00 AM

An algorithm of lossless image compression based on wavelet transform coefficients to eliminate redundancy
LV Shun,HE Xiao-Hai,YANG Long and MENG Yong.An algorithm of lossless image compression based on wavelet transform coefficients to eliminate redundancy[J].Journal of Sichuan University (Natural Science Edition),2015,52(1):85-92.
Authors:LV Shun  HE Xiao-Hai  YANG Long and MENG Yong
Institution:College of Electronics and Information Engineering, Sichuan University;College of Electronics and Information Engineering, Sichuan University;College of Electronics and Information Engineering, Sichuan University;College of Electronics and Information Engineering, Sichuan University
Abstract:
Keywords:DPCM (Differential Pulse Code Modulation)  IWT (Integer Wavelet Transform)  Predic-tion template  FPGA(Field-Programmable Gate Array)  Coefficient’s redundancy
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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