| 静息态人脑功能网络的小世界特性 |
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| 引用本文： | 黄文涛,冯又层.静息态人脑功能网络的小世界特性[J].中南民族大学学报(自然科学版),2011,30(3):57-60. |
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| 作者姓名： | 黄文涛 冯又层 |
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| 作者单位： | 1. 中南民族大学电子信息工程学院,武汉430074／中南民族大学武汉神经科学和神经工程研究所,武汉430074
2. 中南民族大学电子信息工程学院,武汉,430074 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(11047134); 中南民族大学自然科学基金资助项目(YZZ09004);中南民族大学神经科学和神经工程重点实验室研究基金资助项目(XJS09001) |
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| 摘 要： | 研究了静息态下健康人脑的功能连接模式有助于理解人脑在正常或疾病状态下的功能活动规律.利用小波变换从健康志愿者静息态的功能磁共振成像中提取时间序列,计算90个脑区的相关性,设定阈值建立脑功能网络的无向简单图,然后计算特征路径长度和聚类系数,并对度分布进行拟合.结果显示:脑功能网络具有规则网络的大聚集系数又具有随机网络的小特征路径长度,度的拟合显示具有指数截断幂律分布,即脑功能网络具有小世界特性.
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| 关 键 词： | 复杂网络 小世界 脑功能连接 静息态 功能磁共振成像 |
Small-World Properties of Resting State Human Brain Functional Networks |
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| Huang Wentao,Feng Youceng.Small-World Properties of Resting State Human Brain Functional Networks[J].Journal of South-Central Univ for,2011,30(3):57-60. |
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| Authors: | Huang Wentao Feng Youceng |
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| Institution: | Huang Wentao1,2,Feng Youceng1(1 College of Electronics and Information Engineering,South-Central University for Nationalities,Wuhan 430074,China,2 Wuhan Institute for Neuroscience and Neuroengineering,China) |
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| Abstract: | It is important to study the resting state functional pattern of healthy human brain because it will aid us to understand the law of functional activities of human brain in normal or disease states.Using wavelet transformation,time series of 90 brain regions were extracted from functional magnetic resonance imagines of resting state healthy volunteers.Functional correlations between brain regions were calculated,and the threshold was set to establish the simple undirected graph,then characteristic path leng... |
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| Keywords: | complex networks small world brain functional connectivity resting state functional magnetic resonance imaging |
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