小样本下基于卷积神经网络的费用估算研究

在当前的费用估算模型较依赖数学模型、无法根据样本大幅度调整模型参数的现状下,针对导弹特征属性和研制费用公开样本稀少以及不同型号的导弹样本对待预测样本的参考意义不同的问题,提出了小样本下基于卷积神经网络的导弹研制费用估算模型.为解决小样本和样本贡献值问题,结合双三次插值算法和反距离加权插值算法对导弹原始样本集进行插值.采用导弹研制费用卷积神经网络估算模型对插值样本进行学习,得到导弹研制费用估算结果.通过与线性回归、神经网络、支持向量机、WPCA&WSVR几种模型的对比实验,验证该模型在整体估算效果上优于其他模型.     

基于EMD能量占比的海面漂浮小目标特征检测

针对传统的时频分析方法对海杂波分析有限的问题，提出一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition, EMD)能量占比的海面漂浮小目标特征检测方法。首先，采用EMD将接收回波分为独立不同尺度的若干个固有模态(intrinsic mode function, IMF)分量，实现对接收回波的频率从高频到低频的分解。然后，分别建立IMF分量与接收回波数据的相关系数，并利用平均均值-标准差之比作为筛选IMF分量的准则，自动筛选出能量较大且波动平稳的低阶IMF分量。最后，提取IMF分量在原始信号中的平均能量占比作为特征，利用蒙特卡罗方法设置门限，进行海面目标异常检测。实测数据的结果显示，所提算法的性能优于对比算法。     

基于ADDIE方法的文献检索课微信小程序教学模式构建

微信小程序的出现,为教育教学改革提供了新的方法和途径.结合发展教学方法的ADDIE方法,对小程序教学的优势进行了分析,设计出了小程序教学模块,并对小程序进行了开发、实施和评价,系统化构建了文献检索课微信小程序教学模式.     

基于ADDIE方法的文献检索课微信小程序教学模式构建

微信小程序的出现,为教育教学改革提供了新的方法和途径.结合发展教学方法的ADDIE方法,对小程序教学的优势进行了分析,设计出了小程序教学模块,并对小程序进行了开发、实施和评价,系统化构建了文献检索课微信小程序教学模式.     

基于快速移动的红外小目标实时检测跟踪方法

针对运动背景下红外小目标跟踪时精度不高、实时性差的问题,提出了基于数学形态学检测与自适应跟踪窗的方法 .首先,采用了帧差法作为基本基础,通过缓存目标图像建立目标模型,计算目标模型与当前帧差目标二值图像的相似度,根据结果确定筛选方法检测目标;其次,根据目标在上一帧中的位置,通过速度特征自适应调整搜索的范围,解决了因目标穿越运动背景导致目标丢失的问题;最后,通过采集不同情况下的目标红外图像,对运动背景下的小目标进行了检测与跟踪.仿真结果表明,该文提出的算法能够有效检测运动背景下的小目标,具有较高的实时处理能力和准确性.     

区域经济合作重塑国际经贸秩序

过去数十年间,全球经济格局发生了重大变化,世界经济发展"东升西降"、特别是中国经济崛起的态势日益显现。而战后建立的国际经贸秩序,是以西方国家为主导,世界贸易组织(WTO)、国际货币基金组织(IMF)为基础的多边治理框架。进入新世纪以来,WTO多边治理框架越来越显现出"失灵""失效",WTO多边贸易谈判陷入僵局,发展中经济体和发达经济体要求对WTO进行改革的呼声越来越高。