| 数据流挖掘技术研究 |
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| 引用本文： | 白川平.数据流挖掘技术研究[J].佛山科学技术学院学报(自然科学版),2014(4):16-22. |
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| 作者姓名： | 白川平 |
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| 作者单位： | [1]宁夏师范学院数学与计算机科学学院,宁夏固原756000; [2]兰州理工大学计算机与通信学院,甘肃兰州730050 |
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| 基金项目： | 宁夏高等学校科学研究项目（NGY2013110）;宁夏师范学院科学研究项目（YB201440,YB201452） |
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| 摘 要： | 随着数据流系统、传感网络和移动设备的广泛传播，数据流中的数据分析与挖掘技术应运而生。对数据流挖掘算法进行分析和总结，指出数据流分析与挖掘技术存在的缺陷及进一步的研究方向。
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| 关 键 词： | 数据流 聚类 分类 频繁项集 异常模式 |
Study on technology of mining data streams |
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| BAI Chuan-ping.Study on technology of mining data streams[J].Journal of Foshan University(Natural Science Edition),2014(4):16-22. |
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| Authors: | BAI Chuan-ping |
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| Institution: | BAI Chuan-ping ( 1. Department of Mathematics and Computer Science, Ningxia Teacher＇s University, Guyuan 756000, China; 2. School of Computer Communication, Lanzhou University of Technology, Lanzhou 730050, China) |
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| Abstract: | The dissemination of data stream systems, wireless networks and mobile devices motivate the need for efficient technologies of data analysis and data mining about these continuous data streams. The paper analyses and concludes each of these algorithms, meanwhile, the fault of data analysis and data mining technology are discussed. |
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| Keywords: | data stream clustering classifying frequent pattern abnormal detection |
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