双燃料电控发动机实验台的研究与开发

实验台能模拟双燃料电控发动机常见系统故障,是学习现代汽车电控技术、汽车维修工程、汽车等相关专业课的教育与培训的重要教学手段和设备.描述了实验台的设计要求、结构特点,详实介绍了实验台的功能,分析介绍了捷达发动机的数据检测方法,最后提出自制实验台对教育教学的积极影响因素.     

数据实时转化技术在智能限高监控平台中的应用研究

数据实时转化方法是实时转化成一定规则的数据并存放在数据库中供给服务端的使用。在智能交通监控平台中,实时监控超高车辆行驶信息和实时转化抓拍的超高车辆图像信息数据需要实时转化,以数据视图、折线视图、图像等方式实时呈现在平台中,供管理人员决策。因此,本文研究了一种数据实时转化技术,通过通信和编码技术把设备中多种类16进制数据流实时映射到服务缓存中,实现数据流实时、安全、准确转化和表达。     

基于机器学习与大数据技术的地球物理测井系统

地球物理测井数据通常来自数值模拟、岩石物理实验、仪器测试、生产实践、测井数据采集、地层综合评价等,但来源不同的数据之间缺乏共享,难以实时获取和应用。为了实现源于测井研究不同领域的各类海量数据互联互通,高效、优质、低成本地解决现场测井技术问题,指导测井仪器设计、测井资料处理与实时评价,以测井大数据和机器学习技术为基础,采用针对不同模型条件下的快速优化算法,建立一个弥补时空差异、知识差异、能实时高效模拟的智能测井系统,通过实例分析了这种智能一体化测井系统的优势和发展趋势。     

基于数据流频繁模式挖掘的入侵检测模型

计算机网络入侵通常具有高频度特性,因此,识别是否正常访问,对数据流中重复元素的挖掘,给出频度指标,是一种重要的依据.提出一种基于数据流频繁模式的改进型AFP算法,该算法采用滑动窗口树技术,单遍扫描数据流及时捕获网络上的最新模式信息,并将该算法应用在入侵检测模型中正常数据和异常数据的在线挖掘.解决了有限存储和无限数据流的矛盾.实验结果表明,该模型有较高的报警率和较低的误报率.     

Skype通信控制方案设计

<正>P2P(点对点)技术是目前互联网上最重要的通信技术之一。它的迅速发展促进了Skype(网络即时语音沟通工具)的产生。以BT、Skype为代表的P2P技术应用虽然体现了互联网的自由,但是同时也反映出了互联网的无序性,当这种无序性扩散到企业网和电信网时,就会变成无法容忍的干扰。P2P技术的应用不仅改变了电信运营商网络流量模式,而且给传统电信业务带来了严峻的挑战,Skype从根本上提出了对传统语音业务的挑战,其潜在的颠覆性影     

数据流时间窗口中闭频繁项集的在线挖掘

在数据流闭频繁项集挖掘过程中,常忽略历史模式对挖掘结果的影响,并采用一种结构来标记闭频繁项集的类型,导致算法的效率不高.为此提出一种挖掘数据流时间窗口中闭频繁项集的方法NEWT-moment.该方法能在单遍扫描数据流事务的条件下完整地记录模式信息.同时,NEWT-moment提出的剪枝方法能很好地降低滑动窗口树F-tr...     

基于粒计算的商业数据流概念漂移特征选择

商业数据流具有动态性、漂移性等特性,概念漂移特征选择是数据流挖掘的重要工作之一.本文从数据流的特点和概念漂移特性出发,提出了数据流的概念形式化分析流程和基于粒计算构建数据流的概念形式化描述模型;商业数据流的概念漂移实际上取决于其概念外延的变化,文中使用包括外延偶合度和内涵偶合度在内的概念偶合度来描述概念间的相似性;经过粒化的数据流由概念格来表示,进而通过概念格对的松弛偶合度来分析数据流特征;结合概念偶合分析和数据流变化特征,阐述了一种基于数据流概念格对的松弛匹配偶合度算法,并据此分析概念格对来选择数据流的漂移特征.通过实例验证、评价了特征选择,证明其有效性.     

常用的基于数据流的测试充分性准则

软件测试所有技术活动的基础,在于测试用例的设计、选择以及评价。如何设计充分的测试集一直是测试人员面对的一个难题。控制流、数据流是分析程序结构的2个主要手段。该文综合介绍了几种在软件单元测试中常用的基于数据流的测试充分性评价准则,如c-use覆盖、p-use覆盖、all-use覆盖、k-dr链覆盖、上下文覆盖等。这些准则适用于用过程式语言、面向对象语言编写的程序。测试人员可用这些准则判断究竟测了多少代码还有多少代码未测到。     

XML数据流小枝匹配算法

针对XML数据流可能具有复杂的递归层次结构,提出一种XML数据流小枝匹配算法TwigPM.通过获取查询节点的结构关系,进行有效的剪枝操作,减少了处理时间和数据所占用的内存空间.实验结果表明,算法具有高效性.