| 基于软语音存在概率的噪声互功率谱估计 |
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| 引用本文： | 罗 瀛,曾庆宁,龙 超.基于软语音存在概率的噪声互功率谱估计[J].科学技术与工程,2019,19(23):126-130. |
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| 作者姓名： | 罗 瀛 曾庆宁 龙 超 |
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| 作者单位： | 桂林电子科技大学,桂林电子科技大学,桂林电子科技大学 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金( 61461011)、广西自然科学重点基金(2016GXNSFDA380018)、桂林电子科技大学研究生科研创新项目(2017YJCX16、2017YJCX20) |
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| 摘 要： | 针对目前已有的改进相干滤波语音增强系统中噪声互功率谱估计方法运算效率低、准确性不足的问题,提出一种基于软语音存在概率的噪声互功率谱估计方法。通过计算语音信号的固定先验软语音存在概率代替语音活动检测器,得到噪声互功率谱的无偏估计值,以改善估计的准确性,同时还可避免复杂的偏差补偿值计算,使算法计算量得以减小。仿真实验结果表明,所提出的噪声互功率谱估计方法在应用于改进相干滤波语音增强系统时有更好的感知语音质量评价得分,且运算用时更短。
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| 关 键 词： | 相干滤波 无偏最小均方误差 软语音存在概率 噪声互功率谱密度 |
| 收稿时间： | 2018/12/28 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/4/25 0:00:00 |
Noise Cross Power Spectral Density Estimation Baise on Soft Speech Presence Probability |
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| LUO Ying,and LONG Chao.Noise Cross Power Spectral Density Estimation Baise on Soft Speech Presence Probability[J].Science Technology and Engineering,2019,19(23):126-130. |
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| Authors: | LUO Ying and LONG Chao |
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| Institution: | Guilin University of Electronic Technology,,Guilin University of Electronic Technology |
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| Abstract: | In order to solve the problem of slow operation efficiency and inaccuracy of existing noise cross-power spectrum estimation methods, the soft speech presence probability was used to improving the estimation effect of noise cross power spectrum. The experimental results show that the proposed noise cross-power spectrum estimation method has better perceptual evaluation of speech quality score than the existing estimation methods when applied to the improved coherent filtering speech enhancement system. It is concluded that the proposed method can improve the estimation effect of noise cross power spectrum. |
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| Keywords: | coherent filtering minimum mean-square error soft speech presence probability Cross Power Spectral Density |
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