| 基于无人机平台的细颗粒物三维分布监测 |
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| 引用本文： | 王东生,李小兵,王占永,彭仲仁,高雅.基于无人机平台的细颗粒物三维分布监测[J].科学技术与工程,2017,17(8). |
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| 作者姓名： | 王东生 李小兵 王占永 彭仲仁 高雅 |
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| 作者单位： | 上海交通大学,上海交通大学,上海交通大学,上海交通大学,上海交通大学 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划;上海市环保科研项目 |
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| 摘 要： | 为获取高空间分辨率的污染物浓度数据,搭建了基于无人机技术的大气污染物立体监测平台,并成功获取临安市2014年11月一次重污染事件1 km以下高度的细颗粒物(PM_(2.5))浓度及同步气象场的三维分布数据。结果表明:大气湍流对PM_(2.5)浓度时空变化具有重要影响。清晨及上午大气垂直湍流活动较弱,大气稳定度较高,逆温等温层多重大气结构不利于PM_(2.5)垂直扩散。中午大气湍流活跃度最高,PM_(2.5)混合充分,垂直浓度梯度较小。下午PM_(2.5)在边界层内水平输送显著,并逐步向下沉降,说明此次重污染事件主要受外地污染源输送影响。
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| 关 键 词： | PM2.5 无人机技术 三维分布 大气边界层 |
| 收稿时间： | 2016/9/29 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/9/29 0:00:00 |
Three-dimensional distribution of fine particulate matter measured by an UAV sampling platform |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | PM2 5 unmanned aerial vehicle three-dimensional distribution atmospheric boundary layer |
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