| 基于自适应随机惯性权的粒子群优化算法 |
| |
| 引用本文： | 黄强,陈晓楠,张洪波,邱林,段春青.基于自适应随机惯性权的粒子群优化算法[J].西安理工大学学报,2008,24(1):27-31. |
| |
| 作者姓名： | 黄强 陈晓楠 张洪波 邱林 段春青 |
| |
| 作者单位： | 1. 西安理工大学,水利水电学院,陕西,西安,710048
2. 华北水利水电学院,水利系,郑州,450008 |
| |
| 摘 要： | 分析惯性权值对粒子群优化算法(PSO)优化性能的影响,提出了基于自适应随机惯性权(ARIW)的改进粒子群优化算法.在进化过程中,为粒子群中的各个粒子随机选取惯性权值,并随进化代数自适应地调整随机惯性权值的概率分布.使用四个基准函数进行测试,结果表明基于ARIW的PSO算法不但计算简便,而且能有效地调整算法全局与局部的搜索能力,显著提高了全局搜索的速度与精度.
|
| 关 键 词： | 粒子群 惯性权 随机 优化算法 自适应 随机选取 惯性权值 改进粒子群优化算法 Weight Inertia Random Adaptive Based Optimization Algorithm Swarm 精度 速度 搜索能力 局部 调整算法 计算 结果 测试 函数 |
| 文章编号： | 1006-4710(2008)01-0027-05 |
| 修稿时间： | 2007年10月9日 |
Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Adaptive Random Inertia Weight |
| |
| HUANG Qiang,CHEN Xiao-nan,ZHANG Hong-bo,QIU Lin,DUAN Chun-qing.Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Adaptive Random Inertia Weight[J].Journal of Xi'an University of Technology,2008,24(1):27-31. |
| |
| Authors: | HUANG Qiang CHEN Xiao-nan ZHANG Hong-bo QIU Lin DUAN Chun-qing |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
