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| 一种基于潜在语义结构的文本分类模型 | |
| 引用本文： | 曾雪强,王明文,陈素芬.一种基于潜在语义结构的文本分类模型[J].华南理工大学学报(自然科学版),2004,32(Z1):99-102. |
| 作者姓名： | 曾雪强 王明文 陈素芬 |
| 作者单位： | 江西师范大学,计算机信息工程学院,江西,南昌,330027 |
| 摘 要： | 潜在语义索引(LSI)模型能在一定程度上解决一词多义和多词一义问题,并能过滤一部分文档噪音.然而在LSI模型中,一些对分类贡献大的特征,由于其对应的特征值小而被滤掉.针对这一问题,文中提出了一种扩展LSI模型的文本分类模型.该模型在尽量保留文档信息的同时,增加考虑了文档的类别信息,从而能比LSI模型更好地表示原始文档空间中的潜在语义结构. |
| 关 键 词： | 文本分类 潜在语义索引 偏最小二乘法 |
| 文章编号： | 1000-565X(2004)S-0099-04 |
| 修稿时间： | 2004年8月31日 |
A Text Classification Model Based on the Latent Semantic Structure |
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