| 基于浮动车技术的动态交通拥挤预测模型 |
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| 引用本文： | 黄玲,徐建闽.基于浮动车技术的动态交通拥挤预测模型[J].华南理工大学学报(自然科学版),2008,36(10). |
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| 作者姓名： | 黄玲 徐建闽 |
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| 作者单位： | 华南理工大学,土木与交通学院,广东,广州,510640 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 利用动态交通信息实现路网交通拥挤动态预测是城市智能交通管理系统的一大关键技术。本文提出一种新的动态交通拥挤预测模型。该模型应用浮动车数据判断路网实时交通流具体状况，结合路网静态拓扑结构，应用多重模糊推理，对路段发生交通拥挤的发生可能性、拥挤程度和形成时间做出预测。现场实测数据表明，该模型具有良好的预测效果。
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| 关 键 词： | 交通拥挤预测 交通短期预测 浮动车技术 智能交通系统 |
| 收稿时间： | 2007-9-7 |
Dynamic Traffic Congestion Prediction Model base on Probe Vehicle Data |
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| Huang Ling,Xu Jian-min.Dynamic Traffic Congestion Prediction Model base on Probe Vehicle Data[J].Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition),2008,36(10). |
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| Authors: | Huang Ling Xu Jian-min |
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| Abstract: | Congestion prediction is one of the key technologies in Dynamic Traffic Management (DTM) in ITS. The paper presented an adaptive on-line congestion forecasting model from Probe Vehicles (PV) data based on fuzzy logic. This model produces estimation of congestion based on the history and on-line PV data. The performance of the new model shows good agreement with real data in Guangzhou city. |
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| Keywords: | congestion prediction short-term forecast probe vehicle data ITS |
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