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基于扩展Prony算法的平坦快衰落信道预测算法
引用本文:仲伟志,仲丹丹,井庆丰,刘鑫.基于扩展Prony算法的平坦快衰落信道预测算法[J].华南理工大学学报(自然科学版),2015(3).
作者姓名:仲伟志  仲丹丹  井庆丰  刘鑫
作者单位:南京航空航天大学 航天学院,江苏 南京,210006
基金项目:国家自然科学基金青年基金资助项目(61102069,61301105);江苏省自然科学基金资助项目(BK20140828);南京航空航天大学中央高校基本科研业务费资助项目
摘    要:针对最大熵方法(MEM)存在的迭代计算量大和误差扩散的问题,以及ESPRIT算法存在的平坦快衰落信道预测精度受制于自相关函数估计的问题,文中提出基于扩展Prony算法的平坦快衰落信道预测算法.扩展Prony算法通过最小二乘法拟合和计算高次代数方程来求复根,无需估计自相关函数且可批量计算,能够提高预测精度和运算效率.理论和仿真结果表明,扩展Prony算法较MEM和ESPRIT算法具有更高的预测精度,同预测精度下具有3~5d B的信噪比优势,且算法性能稳定,运算效率高.

关 键 词:衰落信道  预测  MEM算法  ESPRIT  算法  扩展  Prony  算法

Flat Fast-Fading Channel Prediction Algorithm on the Basis of Extended Prony Algorithm
Zhong Wei-zhi,Zhong Dan-dan,Jing Qing-feng,Liu Xin.Flat Fast-Fading Channel Prediction Algorithm on the Basis of Extended Prony Algorithm[J].Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition),2015(3).
Authors:Zhong Wei-zhi  Zhong Dan-dan  Jing Qing-feng  Liu Xin
Abstract:
Keywords:fading channel  prediction  MEMalgorithm  ESPRIT algorithm  extended Prony algorithm
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
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