基于循环前缀的MIMO-OFDM改进信道估计算法

多输入多输出正交频分复用(multiple input multiple output-orthogonal frequency division multiplexing, MIMO-OFDM)系统中,为提升最小二乘(least squares, LS)信道估计算法的估计精度,可以利用离散傅里叶变换(discrete Fourier transform, DFT)算法对LS算法进行改进,然而,DFT算法对最大时延内的噪声未作处理,因此算法的估计精度仍易受噪声影响。针对这一不足,本文提出基于循环前缀(cyclic prefix,CP)的改进DFT信道估计算法。该算法以CP的长度为标准,对CP长度外的信道系数置零,对CP长度内的信道系数设置门限值,将模值小于门限值的信道系数置零。理论分析和仿真结果表明,改进算法中噪声被有效抑制,估计算法的精度得到提高。     

室内环境下衍射信号对太赫兹通信信道影响研究

太赫兹通信具备高带宽和高衰减特性,特别适合在室内无线通信系统中应用。在太赫兹通信信道下,会产生反射、衍射等现象,目前已有毫米波下的衍射模拟研究,但缺乏在太赫兹波下衍射特性的研究。应用一致性绕射理论、大气吸收衰减理论,对350 GHz频率下典型的楔形几何结构衍射进行了研究,结合射线跟踪法对比了材料、粗糙程度、入射角度对衍射功率的影响。应用双边缘绕射法,模拟了人在房间内行走时,衍射对太赫兹波室内信道特性的影响。     

基于伪随机序列前导码的OFDM系统帧同步算法

在正交频分复用（orthogonal frequency division multiplexing, OFDM）系统接收端,错误估计快速傅里叶变换窗口起始点会导致OFDM帧偏差,从而造成严重的符号间干扰（inter symbol interference, ISI）以及子载波间干扰（inter carrier interference, ICI）。首先建立一个带有帧同步的OFDM系统模型,然后通过理论推导得到帧偏差对OFDM系统的影响。利用伪随机序列自身较好的相关特性,设计了一种基于伪随机序列前导码的帧同步算法,并分析了3种基于循环前缀（cyclic prefix, CP）的传统帧同步算法。通过仿真实验,结果表明所提出的基于伪随机序列前导码的帧同步算法与传统算法相比,即使在较差的信道条件下,如在较低的信噪比或存在较大的载波频率偏移（carrier frequency offset, CFO）时,其帧偏差估计结果更为准确、稳定以及节省资源。     

基于LMS算法对数字通信接收器中载波恢复系统的研究

利用LMS算法构成数字通信接收器的载波恢复系统,能够使单频率和多频率的正弦相位抖动,对多普勒频移造成的相位偏移进行自适应补偿.本文在给出算法的补偿原理后,利用Matlab仿真环境,以8PSK信号为例对补偿过程进行分析,利用学习曲线的分析研究了系统的收敛性能,利用信号星座图和相位差功率谱直观看出了算法的补偿效果.结果证明:对单频率相位抖动能够衰减25 dB左右,双频率能够衰减15 dB左右;经系统补偿后信号和只含有高斯白噪声的数字信号星座图非常接近.     

基于扩展Prony算法的平坦快衰落信道预测算法

针对最大熵方法(MEM)存在的迭代计算量大和误差扩散的问题,以及ESPRIT算法存在的平坦快衰落信道预测精度受制于自相关函数估计的问题,文中提出基于扩展Prony算法的平坦快衰落信道预测算法.扩展Prony算法通过最小二乘法拟合和计算高次代数方程来求复根,无需估计自相关函数且可批量计算,能够提高预测精度和运算效率.理论和仿真结果表明,扩展Prony算法较MEM和ESPRIT算法具有更高的预测精度,同预测精度下具有3~5d B的信噪比优势,且算法性能稳定,运算效率高.     

正弦相位抖动的补偿方法及条件研究

针对Cupo-Gihin对正弦相位抖动自适应补偿系统结构,提出一种对其改进算法.该算法改变了Cupo-Gitlin补偿方法中的LMS算法输入信号,使得补偿算法的相关性更强,并给出了改进方法的补偿步骤,仿真结果表明改进后的算法大大提高了原算法的补偿能力.通过对相位抖动条件的理论分析,得到了相位抖动条件对算法补偿能力的影响,并得到了最佳的补偿条件.结果表明最佳的滤波器抽头数L和参考码元数R值分别为30和50.