| 基于小波分析和EMD的手写体数字字符特征表示 |
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| 引用本文： | 李合龙,王文波,张冠湘.基于小波分析和EMD的手写体数字字符特征表示[J].华南理工大学学报(自然科学版),2010,38(6). |
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| 作者姓名： | 李合龙 王文波 张冠湘 |
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| 作者单位： | 1. 华南理工大学,电子商务系,广东,广州,510006
2. 武汉科技大学,信息与计算科学系,湖北,武汉,430065 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，国家自然科学基金重点项目，广东省自然科学基金重点项目，华南理工大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对经验模态分解(EMD)能有效地对信号结构作出精确分辨的特点,提出了一种基于小波变换和EMD的手写体数字字符特征表示方法.首先对原始数字字符进行G小波变换极大模预处理,得到能反应字符特征信息的光滑轮廓;然后对规范轮廓曲率序列作EMD分解,以获取浓缩曲率特征的主要信息;最后对此曲率特征数据进行聚类和识别.实验结果表明,与经典的字符特征提取算法相比,文中方法具有更好的聚类效果,提高了分类器的分类设计能力.
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| 关 键 词： | 特征提取 小波变换 经验模式分解 曲率 |
Character Representation of Handwritten Arabic Numerals Based on Wavelet Analysis and EMD |
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| Li He-long,Wang Wen-bo,Zhang Guan-xiang.Character Representation of Handwritten Arabic Numerals Based on Wavelet Analysis and EMD[J].Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition),2010,38(6). |
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| Authors: | Li He-long Wang Wen-bo Zhang Guan-xiang |
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