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解大型对称矩阵特征值问题的一个子空间加速截断牛顿法
引用本文:钱小燕.解大型对称矩阵特征值问题的一个子空间加速截断牛顿法[J].山东大学学报(理学版),2011,46(8):8-12.
作者姓名:钱小燕
作者单位:南京工业大学理学院, 江苏 南京 210009
基金项目:国家自然科学基金资助项目(71071075); 南京工业大学青年教师学术基金资助项目(39704017)
摘    要:基于非线性优化中的截断牛顿法提出了解大型稀疏对称矩阵特征值问题的一个子空间加速的截断牛顿法,证明了算法的收敛性并进行了数值试验,数值试验结果表明数值结果与理论分析相符,表明该算法是有效的。

关 键 词:对称矩阵  特征值  特征向量  截断牛顿法  子空间加速法  
收稿时间:2010-10-20

A subspace accelerated truncated Newton algorithm for solving the extreme eigenvalue of large-scale sparse symmetric matrix
QIAN Xiao-yan.A subspace accelerated truncated Newton algorithm for solving the extreme eigenvalue of large-scale sparse symmetric matrix[J].Journal of Shandong University,2011,46(8):8-12.
Authors:QIAN Xiao-yan
Institution:College of Science, Nanjing University of Technology, Nanjing 210009, Jiangsu, China
Abstract:Based on the classic truncated Newton algorithm for nonlinear optimization,a new subspace accelerated truncated Newton algorithm is presented for large-scale symmetric sparse extreme eigenvalue problems.The convergence properties are proved and numerical experiments are done.The numerical results match the convergence analysis,which shows that the new algorithm is effective.
Keywords:symmetric matrix  eigenvalue  eigen-vector  truncated Newton method  subspace accelerated method  
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