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基于地理网格和灰色关联的目标数据融合
引用本文:申卯兴,许进,谢树龙,刘建仓.基于地理网格和灰色关联的目标数据融合[J].空军工程大学学报,2006,7(4):43-46.
作者姓名:申卯兴  许进  谢树龙  刘建仓
作者单位:华中科技大学控制科学与工程系,华中科技大学控制科学与工程系,空军工程大学导弹学院,空军工程大学理学院 湖北武汉430074,空军工程大学导弹学院,陕西三原713800,湖北武汉430074,陕西三原713800,陕西西安710051
基金项目:教育部高校骨干教师资助计划
摘    要:提出了地理网格新概念、编码及其与地理坐标之间的转化,将同一目标在地理网格上的多个雷达信息,用灰色关联的方法进行融合,减小了干扰和随机因素引起的测量误差,使目标信息更统一、精确,同时从数据处理的角度提高了雷达的抗干扰能力,并通过实例验证了本方法的可行性和有效性。

关 键 词:地理网格  灰色关联  数据融合  抗干扰
文章编号:1009-3516(2006)04-0043-04
收稿时间:2005-10-20
修稿时间:2005年10月20

Target Data Fusion Based on Grey Incidence and Geographical Gridding
SHEN Mao-xing,XU Jin,XIE Shu-long,LIU Jian-cang.Target Data Fusion Based on Grey Incidence and Geographical Gridding[J].Journal of Air Force Engineering University(Natural Science Edition),2006,7(4):43-46.
Authors:SHEN Mao-xing  XU Jin  XIE Shu-long  LIU Jian-cang
Abstract:A new definition of geographical gridding and its code is presented aiming at network warfare.Data of various radars are fused by using a method of grey incidence,which can be used to diminish the measuring error caused by jam and other random factors.This method can make the target information more unified and accurate,and at the same time the anti-jam ability of the radar is enhanced in the sense of data processing.At last,an example is given to validate the feasibility and validity of this method.
Keywords:geographical gridding  grey incidence  data fusion  anti-jam
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