| 基于粗糙集全局离散和粒子群算法的启发式航材订货模型 |
| |
| 引用本文： | 周家萱,徐常凯.基于粗糙集全局离散和粒子群算法的启发式航材订货模型[J].空军工程大学学报,2019,20(4):33-38. |
| |
| 作者姓名： | 周家萱 徐常凯 |
| |
| 作者单位： | 空军勤务学院航材四站系,江苏徐州,221000;空军勤务学院航材四站系,江苏徐州,221000 |
| |
| 摘 要： | 为了解决目前航材订货模型单纯依托人为经验，对航材消耗规律变化反应滞后且可信度不高工作量过大的问题，提出在原始订货模型的框架下，使用PAM聚类、粗糙集全局离散和粒子群算法，计算模型中的航材分类、属性离散和区间权重，从而建立启发式航材订货模型，并在测试集上对比新老模型的均方离差。结果表明，启发式航材订货模型可以使人摆脱依靠经验确定模型的繁琐工作，并且能有效提高模型的准确性和及时性，从而提高航材订货工作效率。
|
| 关 键 词： | 订货 聚类 粗糙集 离散 粒子群 |
The Air Materials Heuristic Ordering Model Based on Rough Set Global Discretization and PSO |
| |
| ZHOU Jiaxuan,XU Changkai.The Air Materials Heuristic Ordering Model Based on Rough Set Global Discretization and PSO[J].Journal of Air Force Engineering University(Natural Science Edition),2019,20(4):33-38. |
| |
| Authors: | ZHOU Jiaxuan XU Changkai |
| |
| Institution: | Department of Air Materials and Four Stations, Air Force Logistic College,Xuzhou 221000, Jiangsu, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | ordering clustering rough set discretization PSO |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《空军工程大学学报》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《空军工程大学学报》下载免费的PDF全文 |
