| 边坡稳定性的k-近邻估计 |
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| 引用本文： | 李超群,蒋良孝.边坡稳定性的k-近邻估计[J].浙江师范大学学报(自然科学版),2015(1):73-77. |
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| 作者姓名： | 李超群 蒋良孝 |
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| 作者单位： | 1. 中国地质大学 数学系,湖北 武汉,430074
2. 中国地质大学 计算机科学系,湖北 武汉,430074 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，中央高校基本科研业务费专项资金资助项目 |
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| 摘 要： | 边坡稳定性估计的精度直接关系到边坡工程的成败.然而,边坡稳定性与其影响因素之间存在复杂的非线性关系.当目标函数很复杂时,如果只建立目标函数的局部逼近,并将其应用于待测实例的邻域,就能获得较高的预测精度.这种局部建模方法的典型代表就是k-近邻及其改进算法.在研究k-近邻算法的基本原理及其改进方法的基础上,提出了应用距离加权的k-近邻方法对由岩石容重、岩石内聚力、内摩擦角、边坡角、边坡高度和孔隙水压力6个特征参数组成的岩土参数进行建模,估计表征边坡稳定性的安全系数.实验中,用82个圆弧破坏边坡实例中的71个实例进行建模,对另外11个实例进行推广预测.实验结果表明:用k-近邻算法进行边坡稳定性预测有较高的精度.
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| 关 键 词： | k-近邻 距离加权 边坡稳定性 回归预测 |
k-nearest neighbor estimation of slope stability |
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| LI Chaoqun,JIANG Liangxiao.k-nearest neighbor estimation of slope stability[J].Journal of Zhejiang Normal University Natural Sciences,2015(1):73-77. |
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| Authors: | LI Chaoqun JIANG Liangxiao |
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| Institution: | LI Chaoqun;JIANG Liangxiao;Department of Mathematics,China University of Geosciences;Department of Computer Science,China University of Geosciences; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | k-nearest-neighbor distance weighting slope stability regression prediction |
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