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邻域分区蚁群算法在TSP中的应用
引用本文:杨丽华.邻域分区蚁群算法在TSP中的应用[J].曲靖师范学院学报,2009,28(3).
作者姓名:杨丽华
作者单位:曲靖师范学院,数学与信息科学学院,云南,曲靖,655011
基金项目:云南省教育厅科学研究基金 
摘    要:在大规模的TSP求解中,单一的使用蚁群算法会面临优化性能和时间性能这一问题,因此,应先把大规模的TSP按基于距离阈值的近邻聚类分区法划为小规模TSP优化问题来并行求解,再把各子区域中心找一条最佳路径连接起来.

关 键 词:蚁群算法  旅行商问题  优化算法  分区

Application of Nearest Neighbor Classify Ant Colonies Algorithm in TSP
Yang Lihua.Application of Nearest Neighbor Classify Ant Colonies Algorithm in TSP[J].Journal of Qujing Normal College,2009,28(3).
Authors:Yang Lihua
Institution:College of Mathematics And Information Science;Qujing Normal University;Qujing Yunnan 655011;China
Abstract:Simply using the ant Colonies Algorithm in handling large-scale TSP may face optimization performance and timeliness.The author puts forward that the large-scale TSP is divided into some small-scale TSP optimization problems parallel untied by the Nearest neighbor classify based on Threshold value,a best route was sought to join each sub-area center again.
Keywords:TSP  ant colonies optimization algorithm  classify  
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