地理国情普查地表覆盖内业解译的质量问题研究

地表覆盖内业解译是地理国情普查的一道重要工序。地理国情地表覆盖内业解译现存图斑平面位置精度不足、分类错误多种多样等普遍问题,问题突出典型。文中针对这些问题图文并茂、清晰明了的进行了说明,并从多方面分析问题产生的原因,提出加强对技术指标和采集原则的学习和理解,加强内业与外业的结合,充分发挥解译样本的作用等建议,以有效提高内业解译的质量。     

厚煤层顶板再生性的分类研究

本文通过研究测试再生顶板的粘土矿物和粗细砂粒的含量、化学成分等参数，把我国煤层顶板按其再生性用模糊数学的方法进行了分类。在实际生产中可以作为顶板再生性的分类标准。表２、参１。     

人工神经网络在汽车故障诊断中的应用

针对传统汽车诊断存在的问题，提出了应用人工神经网络进行汽车故障论断的新方法，在介绍神经网络基本原理和方法的基础上，以ＢＰ网络构造离合器故障诊断实例模型，经过模拟试验，证明了本方法的有效性和合理性。     

自组织神经网络在CRM中的应用

提出了一种利用自组织神经网络来进行海量数据的挖掘和分类归纳的方法,该网络实现简单,反应速度较快,而且分类准确,冗余性强,对企业决策具有指导意义.     

《说文解字·虫部》字的意义体系(二)

《说文解字》不仅是我国第一部字书,也是中国上古社会的一部百科全书,承载着丰富的历史文化信息。本文采用定量统计的方法,对《说文解字.虫部》字153个汉字的意义进行了考察,对整个《虫部》字意义体系进行了归纳。     

基于模糊聚类模型的葡萄酒分类

应用模糊聚类分析的思想和方法,综合考虑酿酒葡萄的各项理化指标,建立了葡萄酒分类的数学模型。一方面,通过对理化指标的相关性分析进行属性约简,刻画了理化指标之间的内在联系;另一方面,在属性约简的基础上对每个属性进行加权,经实验验证两方面均可以优化模糊聚类分析模型对葡萄酒质量的分类效果。     

《说文解字·虫部》宇的意义体系（二）

《说文解字》不仅是我国第一部字书，也是中国上古社会的一部百科全书，承载着丰富的历史文化信息。本文采用定量统计的方法，对《说文解字·虫部》字153个汉字的意义进行了考察，对整个《虫部》字意义体系进行了归纳。     

中医药治疗与临床研究乙型肝炎的进展

综述近年来国内医学治疗乙型肝炎研究报导，显示国内在这领域医学临床的发展。     

基于动态聚类邻域分区的并行蚁群优化算法

本文算法体现"分而治之"的思想,首先采用动态K均值聚类快速邻域分解,其次应用蚁群算法同时对分区并行优化计算,最后基于分区重心进行邻域全局连接,得到大规模TSP问题的满意解.     

基于化学成分的烤烟香型分类研究

本研究以全国清香型、浓香型、中间香型烤烟为研究对象,以6个区域24个C3F中部叶为分类样本,采用随机森林分类算法进行香型分类,结果表明：随机森林算法对烤烟香型起到了很好的区分作用,分类正确率达到了87．5％;基于随机森林分类的同时得到了分类变量在香型分类中的重要性,烟叶常规化学成份在香型分类中的重要性从高到低依次为：总钾→总氮→总糖→还原糖→总氯→烟碱．因此,随机森林分类可以用于烤烟的香型分类,同时也可以用于判断分类变量对分类目标的重要性程度．