| 一种基于聚类的数据流隐私保护算法 |
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| 引用本文： | 张岐山,郭 昆.一种基于聚类的数据流隐私保护算法[J].福州大学学报(自然科学版),2014,42(1):35-44. |
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| 作者姓名： | 张岐山 郭 昆 |
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| 作者单位： | 1. 福州大学管理学院，福建 福州 350116;2. 福州大学数学与计算机科学学院，福建 福州 350116 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(70871024,61300104);福建省自然科学基金资助项目(2010J01358,2013J01230);福建省软科学重点资助项目(2013R0057);福州大学科技发展基金资助项目(201-xy-16) |
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| 摘 要： | 数据流潜在无限、流动迅速、变化频繁等特点,使在数据流上实现隐私保护面临重大挑战.在阐述数据流匿名的概念及分析现有数据流匿名算法特点的基础上,提出基于聚类的数据流匿名设计思想,并给出算法实现.在真实数据集上的实验结果表明,新算法在满足匿名要求的同时能够降低概化和抑制处理带来的信息损失.
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| 关 键 词： | 聚类 数据流 匿名 隐私保护 |
A privacy preservation algorithm for data streams based on clustering |
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| ZHANG Qi-shan and GUO Kun.A privacy preservation algorithm for data streams based on clustering[J].Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition),2014,42(1):35-44. |
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| Authors: | ZHANG Qi-shan and GUO Kun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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