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机械设计特征值反问题求解的神经网络算法研究
引用本文:
尹健,李屹,钱松荣.机械设计特征值反问题求解的神经网络算法研究[J].贵州工业大学学报(自然科学版),2003,32(3):22-25,30.
作者姓名:
尹健
李屹
钱松荣
作者单位:
贵州工业大学,机械工程与自动化学院,贵州,贵阳,550003
摘 要:
研究了特征值反问题求解的几种神经网络模型:直接逆模型,间接逆模型,优化方法模型,指出了各种方法的应用范围。研究表明,神经网络的直接逆模型使用范围十分狭窄,间接逆模型不一定收敛,而基于有限元分析的神经网络-优化方法模型,在结构参数到频率响应之间的映射关系为非双射时,也完全能获得正确结果。数值实例表明了该方法的有效性。
关 键 词:
机械设计
频率禁区
特征值反问题
神经网络算法
直接逆模型
间接逆模型
优化方法模型
收敛性
映射关系
振动
文章编号:
1009-0193(2003)03-0022-04
Research on the Inverse Solution of Eigenvalue Problem in Machine Design Based on Artificial Neural Network
Abstract:
Keywords:
FE analysis
eigenvalue
inverse problem
artificial neural network
genetic algorithm
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