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基于大数据的内河船舶主机功率估算方法
引用本文:周春辉,黄弘逊,周玲,隋忠义,文元桥,肖长诗.基于大数据的内河船舶主机功率估算方法[J].大连海事大学学报(自然科学版),2019,45(2):44-49.
作者姓名:周春辉  黄弘逊  周玲  隋忠义  文元桥  肖长诗
作者单位:武汉理工大学航运学院,武汉 430063;武汉理工大学湖北省内河航运技术重点实验室,武汉 430063;武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心,武汉 430063;武汉理工大学智能交通系统研究中心,武汉 430063
基金项目:国家重点研发计划;国家重点研发计划;中央高校基本科研业务费专项;优秀学位论文培育项目
摘    要:针对目前船舶排放计算中船舶主机功率的估算问题,基于AIS数据库和长江船舶登记数据库的相关信息,采用数据拟合方法,得到不同船型的主机功率对于船舶主尺度的最优函数;建立船舶的主机功率估算模型,并对模型进行计算验证.实验结果表明,用该方法建立的船舶主机功率估算模型的估算值与实际值之间的误差率在±10%以内,具有较高的可靠性.

关 键 词:内河船舶  主机功率  估算方法  回归分析  大数据
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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