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基于Kalman滤波的地铁换乘客流预测
引用本文:熊杰,关伟,孙宇星.基于Kalman滤波的地铁换乘客流预测[J].北京交通大学学报(自然科学版),2013,37(3):112-116,121.
作者姓名:熊杰  关伟  孙宇星
作者单位:北京交通大学交通运输学院,北京,100044;北京交通大学交通运输学院,北京100044;北京市交通信息中心,北京100073
基金项目:国家自然科学基金资助项目,国家"973"计划项目资助,北京交通大学优秀博士生科技创新基金资助项目
摘    要:针对地铁换乘通道的换乘客流量,提出了利用Kalman滤波进行短时客流量预测的方法.基于Kalman滤波原理对地铁换乘客流系统构建状态方程,并根据历史数据对状态方程中的状态转移矩阵进行标定,然后运用灰色关联分析的方法来确定该状态转移矩阵在待预测时间序列上的值,进而实现客流量的预测.以北京地铁西单站换乘通道为例,从平日和假日两方面分别对该换乘通道一周内,早高峰时期客流量进行了短时预测.

关 键 词:换乘通道  短时客流量预测  Kalman滤波  灰色关联分析

Metro transfer passenger forecasting based on Kalman filter
XIONG Jie , GUAN Wei , SUN Yuxing.Metro transfer passenger forecasting based on Kalman filter[J].JOURNAL OF BEIJING JIAOTONG UNIVERSITY,2013,37(3):112-116,121.
Authors:XIONG Jie  GUAN Wei  SUN Yuxing
Institution:1,2(1.School of Traffic and Transportation,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044,China;2.Beijing Transportation Information Center,Beijing 100073,China)
Abstract:
Keywords:transfer channel  short-term forecasting of passenger flow  Kalman filter  grey relation analysis
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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