| 基于二维离散小波变换的智能交通系统数据去噪声压缩 |
| |
| 引用本文： | 肖扬,鲁凌云,高爽,谢玉明,徐大勇.基于二维离散小波变换的智能交通系统数据去噪声压缩[J].北京交通大学学报(自然科学版),2004,28(5):1-5. |
| |
| 作者姓名： | 肖扬 鲁凌云 高爽 谢玉明 徐大勇 |
| |
| 作者单位： | 北京交通大学计算机与信息技术学院，北京交通大学计算机与信息技术学院，北京交通大学计算机与信息技术学院，北京交通大学计算机与信息技术学院，北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044，北京100044，北京100044，北京100044，北京100044 |
| |
| 摘 要： | 研究了基于二维离散小波变换的交通数据压缩与解压缩技术, 建立了交通数据的空-时模型,所提出的二维离散小波变换算法利用交通数据的二维空-时特征, 去除传感器噪声,得到良好的数据压缩结果,压缩比为20～40.同时给出了基于二维离散小波变换的交通数据压缩编码原理. 采用北京市三环路检测断面测得的交通数据,验证所提出的算法是有效的.
|
| 关 键 词： | 智能交通系统 数据压缩 二维离散 小波变换 二维离散小波变换 智能 交通数据 系统数据 噪声压缩 Wavelet Transformation Discrete Based Traffic Systems Intelligent Compression Denoising Data 算法利用 验证 断面 环路检测 北京市 编码原理 压缩比 |
| 文章编号： | 1673-0291(2004)05-0001-05 |
| 修稿时间： | 2004年1月5日 |
Traffic Data Denoising Compression for Intelligent Traffic Systems Based on 2-D Discrete Wavelet Transformation |
| |
| XIAO Yang,LU Ling-yun,GAO Shuang,XIE Yu-ming,XU Da-yong.Traffic Data Denoising Compression for Intelligent Traffic Systems Based on 2-D Discrete Wavelet Transformation[J].JOURNAL OF BEIJING JIAOTONG UNIVERSITY,2004,28(5):1-5. |
| |
| Authors: | XIAO Yang LU Ling-yun GAO Shuang XIE Yu-ming XU Da-yong |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | intelligent traffic system data compression 2-D discrete wavelet transformation |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
