| 基于Agent的主动网络拥塞控制模型研究 |
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| 引用本文： | 车庭秀,刘湛清.基于Agent的主动网络拥塞控制模型研究[J].哈尔滨商业大学学报(自然科学版),2007,23(6):765-768. |
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| 作者姓名： | 车庭秀 刘湛清 |
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| 作者单位： | 哈尔滨商业大学,计算机与信息工程学院,哈尔滨,150028 |
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| 摘 要： | 基于模糊神经网络与微粒群算法(PSO),运用主动网络系统的Agent,提出了基于Agent的主动网络拥塞控制模型,并将该机制应用于主动网络系统中,充分发挥Agent对环境感知的学习能力和彼此协调的合作能力,解决了主动网络系统可能发生的网络拥塞问题.
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| 关 键 词： | 主动网络 智能体 模糊神经网络 PSO |
| 文章编号： | 1672-0946（2007）06-0765-04 |
| 收稿时间： | 2007-03-01 |
| 修稿时间： | 2007年3月1日 |
Study of active network congestion control model based on Agent |
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| CHE Ting-xiu,LIU Zhan-qing.Study of active network congestion control model based on Agent[J].Journal of Harbin University of Commerce :Natural Sciences Edition,2007,23(6):765-768. |
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| Authors: | CHE Ting-xiu LIU Zhan-qing |
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| Abstract: | Based on fuzzy neural network(FNN),particle swarm optimization algorithm(PSO) and the Agent system in the active network architecture,this paper discusses a new mechanism to solve the congestion control model in the active network,and applies the mechanism in active network.By taking advantage of the Agent abilities on perception to environment and cooperation with each other,the congestion problem of the active network can be controlled and prevented. |
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| Keywords: | active network Agent fuzzy neural network particle swarm optimization algorithm |
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