基于扩展FIPA-ACL的装备保障Agent通信语言

针对原生FIPA-ACL在装备保障Agent通信中存在的语义描述范围不够、通信效率较低和语义识别不准确的问题,提出了一种基于扩展FIPA-ACL的装备保障Agent通信语言设计与实现方法.首先对FIPA-ACL的通信原语进行了扩充,并给出原语的形式化语义描述方法;其次对装备保障专业领域的通信本体进行了定义,明确了通信内容使用的基本词汇;再次基于FIPA-SL进行了内容语法定义和通信内容描述;最后对装备保障Agent通信语言进行了实现,并在某部队装备保障智能仿真推演与效能评估系统中进行了应用,验证了本文所提出语言的可行性及有效性.     

基于规则提升的 Agent 系统异常处理方法

基于进化计算理论中的重组思想, 提出一种基于规则提升的Agent系统异常处理方法, 处理Agent系统中违背执行规则的异常. 该方法根据规则间的相互触发和执行情况分析得到规则处于异常状态的原因, 重组处于异常状态的规则, 提升规则向适应环境的方向进化. 实验结果表明, 该方法能处理规则的异常状态, 增强了规则的触发条件, 保证了规则达到预期的后置条件, 提高了Agent系统在开放环境下的异常处理能力.     

自主体-因果力:“自由意志危机”的一种化解

李贝特的"迟半秒"实验以及魏格纳的副现象论直接威胁了自由意志的本体论地位,引起了"自由意志危机",但国内外许多著名学者通过新的解读认为这些并不能证明自由意志不存在,其中蒂莫西.奥康纳的自主体—因果力理论则是独树一帜的。他关注的是行动的整个因果链及其解释,从本体论的角度讨论了自主体的原因作用和理由的解释相关性,认为自主体具有基于突现属性的自主体—因果力,是行动产生的原因。但该力具有概率性的结构化倾向,理由则从因果上构造了自主体—因果力并为该力发挥选择作用限定了范围。该理论对因果关系的形而上学问题、心灵的动力学问题以及行动哲学中的行动解释问题有所启示,不失为解决自由意志危机的一种系统而有深度的方案。     

面向社交网络基于协作度协商的联盟形成机制

分布式多Agent构成的社交网络通常表现出不同的特征,针对不同的社交网络和多Agent本身的异质性,提出了一种面向社交网络的基于协作度协商联盟形成机制.该机制依托多Agent构成的社交网络环境,建立面向分布式环境的分布式协商协议,并设计一种考虑到社交网络特征和Agent异质性的基于协作度的协商策略,采用分布式自动协商方式形成联盟.通过对全连通网络、层次网路和小世界网络的仿真实验结果表明,该机制能够有效地实现分布式环境下的联盟形成,并且在反应大多数实际应用环境的小世界社交网络中表现出相对较好的性能.     

高交互客户端蜜罐Agent系统研究

根据国内外客户端蜜罐系统的发展现状以及恶意网页攻击机理,设计了一个基于高交互客户端蜜罐技术的协同Agent工作模型,并实现了Malicious Web Site Hunter(MWSH)恶意网页检测系统。系统主要包括控制子系统、高交互级蜜罐子系统及服务子系统三个部分。系统利用Agent技术的协作性以及客户端蜜罐技术的准确性来发现网络中的恶意网页。利用基于VSK逻辑的Agent形式化描述语言对系统涉及的Agent进行了形式化描述,并做了具体实现,不仅可以描述Agent和它的环境信息特征,而且可以描述其完整状态变化过程。     

基于角色交换的多Agent协商问题的研究

利用角色与Agent之间的动态性刻画多Agent系统的结构和行为模型的特点,针对在协商过程中相互协作的Agent如何结成具有相对稳定的合作领域的问题,对角色进行形式化描述,提出了基于角色交换的多Agent协商角色交换算法。该算法能在不完全信息的环境下,提高多个Agent之间的协商效率;并以模拟足球赛为平台进行实验,结果证明该算法是可行有效的。     

基于移动Agent的分层式P2P移动学习网络

阐述了移动学习的发展趋势以及高校图书馆面临的机遇与挑战,提出了高校图书馆在移动学习的发展中所能够担当的任务和角色,以及图书馆员新的工作内容。并针对无线网络环境下的高延迟、资源异构、以及网络不稳定的问题,探讨了基于移动Agent的分层式P2P移动学习网络模式,该模式可有效减少网络负载,同时具有良好的交互性。     

Agent在不确定性环境中的行动规划探究

现实世界是复杂的、动态的、部分可观察的和非确定性的。环境的部分可观察性和现实世界的不确定性，要求Agent能在不确定性环境中产生理性行为。概率方法和鲁棒性方法都能处理不确定性知识问题，并在不确定性环境中产生理性的行动规划。     

基于Multi-Agent技术的股价操纵监管系统研究

传统的股价操纵监管方法缺乏智能性,从股价操纵监管智能化出发,引入Multi-Agent建模思想,构建了股价操纵监管系统的结构模型和Agent的内部组成模型,提出了系统的工作原理.并阐述了系统实现的通讯协议等技术性问题.本系统通过不断的监管与学习,可以自我提高监管能力,从而提高监管的质量与效率.     

基于Agent的测井解释成果图数字化及其管理系统

针对油田宝贵遗产资料测井解释成果图的特点，研究了SCTR测井曲线数字化方法，解决了测井解释成果图中测井曲线的无损压缩、自动跟踪及智能校正等问题。基于软件Agent技术，开发了集测井解释成果图中测井曲线数字化、解释信息自动提取和入库、测井解释成果图反演等功能于一体的管理系统。通过实际应用，系统运行稳定，对不同时期产生的图纸具有较宽的适应性。