| 基于混沌的异常数据的动态识别与挖掘 |
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| 引用本文： | 王建州,马志新,李廉.基于混沌的异常数据的动态识别与挖掘[J].清华大学学报(自然科学版),2005,45(9):1753-1756. |
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| 作者姓名： | 王建州 马志新 李廉 |
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| 作者单位： | 兰州大学,数学与统计学院,兰州,730000;兰州大学,信息科学与工程学院,兰州,730000 |
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| 基金项目： | 甘肃省自然科学基金资助项目(ZS031-A25-010-G) |
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| 摘 要： | 异常数据的识别与挖掘是非常重要的数据分析之一,在传统的数据分析中往往将异常数据的影响最小化或剔除它们,这可能导致重要的隐藏信息的丢失.该文提出了一种时间序列中异常数据检测与挖掘的新方法,首先计算出时间序列相邻两个点之间的斜率,再与混沌预测斜率相比较以检测出数据的偏差点集,其次对偏差点集进行动态方差检测以确定其异常数据集.该算法较好地解决了异常数据分析中的"屏蔽效应"及异常数据识别不能具体量化的缺陷.
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| 关 键 词： | 异常数据 数据挖掘 混沌系统 屏蔽效应 |
| 文章编号： | 1000-0054(2005)S1-1753-04 |
| 修稿时间： | 2005年5月20日 |
Dynamic outliers data identifying and detection based on chaotic |
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| WANG Jianzhou,MA Zhixin,LI Lian.Dynamic outliers data identifying and detection based on chaotic[J].Journal of Tsinghua University(Science and Technology),2005,45(9):1753-1756. |
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| Authors: | WANG Jianzhou MA Zhixin LI Lian |
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