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基于自适应多重多元回归的人脸年龄估计
引用本文:曾雪强,罗明珠,陈素芬,吴水秀,万中英.基于自适应多重多元回归的人脸年龄估计[J].江西师范大学学报(自然科学版),2019,43(1).
作者姓名:曾雪强  罗明珠  陈素芬  吴水秀  万中英
作者单位:南昌大学信息工程学院,江西 南昌 330031;江西师范大学计算机信息工程学院,江西 南昌 330022;南昌大学信息工程学院,江西 南昌,330031;南昌工程学院信息工程学院,江西 南昌,330099;江西师范大学计算机信息工程学院,江西 南昌,330022
基金项目:国家自然科学基金;国家自然科学基金;江西省教育厅科学技术研究项目;江西省杰出青年人才计划资助项目
摘    要:针对基于标记分布学习的多重多元回归模型不能生成和人脸老化趋势一致标记分布的问题,提出自适应多重多元回归的人脸年龄估计方法.在为不同年龄生成具有适合标准差的离散高斯分布的基础上,采用偏最小二乘模型并有效地利用邻近年龄的人脸老化信息进行年龄估计.在MORPH人脸数据库上的对比实验结果表明,该文的人脸年龄估计模型具有更好的性能.

关 键 词:人脸年龄估计  自适应多重多元回归  标记分布学习  偏最小二乘
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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