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数据流分类关键技术研究
引用本文:刘景春.数据流分类关键技术研究[J].佳木斯大学学报,2007,25(1):64-67.
作者姓名:刘景春
作者单位:佳木斯大学公共计算机教研部 黑龙江佳木斯154007
摘    要:回顾了数据流分类领域的研究进展情况,阐明概念漂移等数据流分类需要解决的关键问题,讨论了适合于数据流经典分类算法的选择,在详细分析现有数据流分类算法优缺点的基础上,提出一种在线分类算法的设计思路.

关 键 词:数据流  分类  概念漂移  在线  数据流  流分类  技术研究  Classification  Data  Streams  设计思路  在线  分析  的选择  分类算法  问题  概念漂移  情况  研究进展
文章编号:1006-1402(2007)01-0064-04
收稿时间:2006-12-14
修稿时间:2006年12月14

Overview on Data Streams Classification
LIU Jing-chun.Overview on Data Streams Classification[J].Journal of Jiamusi University(Natural Science Edition),2007,25(1):64-67.
Authors:LIU Jing-chun
Institution:Commonality Teaching Department of Computer,Jiamusi University,Jiamusi 154007,China
Abstract:developing and researching status about data streams classification are reviewed at first,and then the key issues such as concepts drifting that should be faced up in data streams classification domain are identified.And selection problem on typical classification algorithms to adapt to data streams scheme is discussed.Finally,based on the analyzing of the merits and shortcomings about data streams classification algorithms,a new idea about designing online classifier over data streams is proposed.
Keywords:data streams  classification  concept drifting  online
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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