| 基于连续投影算法和最小二乘支持向量机的污水中NH3 N近红外光谱建模 |
| |
| 引用本文： | 喻其炳,焦昭杰,姚行艳,倪茂飞.基于连续投影算法和最小二乘支持向量机的污水中NH3 N近红外光谱建模[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2016,33(4):8-14. |
| |
| 作者姓名： | 喻其炳 焦昭杰 姚行艳 倪茂飞 |
| |
| 作者单位： | 重庆工商大学制造装备机构设计与控制重庆市重点实验室 |
| |
| 基金项目： | 重庆市科委基础与前沿研究项目(CSTC2015JCYJA70007) |
| |
| 摘 要： | 通过扫描不同NH_3-N含量污水的近红外光谱,建立了水样中NH_3-N的定量分析模型。考虑到全谱高维数据建模较大的计算负担,采用连续投影算法(SPA)对水样光谱全谱进行特征波长筛选,将筛选后的特征变量采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)进行建模;所建立的SPA和LS-SVM分析模型对污水中NH_3-N分析的预测均方根误差为3.210 8,相关系数为0.984 4,相对分析误差5.681 2;与全谱LS-SVM模型和全谱部分最小二乘(PLS)模型相比,此处的建模方法将全谱模型的512维数据压缩为28维特征光谱数据(计算量占全谱的5.47%),但模型分析精度与全谱LS-SVM模型相近,且高于全谱PLS模型;该方法对实现水样NH_3-N的快速检测以及低维度变量建模具有指导意义。
|
| 关 键 词： | 近红外光谱 NH3-N 连续投影算法 最小二乘支持向量机 污水 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《重庆工商大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《重庆工商大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文 |
|
