基于神经网络的多孔泡沫金属磁流变液阻尼器模型

多孔泡沫金属磁流变液阻尼器是采用泡沫金属储存磁流变液的新型阻尼器。通过磁流变阻尼器的性能试验研究,得到了阻尼力与电流之间的关系,采用BP神经网络,建立了磁流变阻尼器正向模型。结果显示,神经网络模型能准确地预测磁流变阻尼器的阻尼力和控制电流,证明了该方法的有效性,与已有的模型相比,具有精度高,计算简便等特点。     

基于近红外光谱的透平油微量水分检测

传统的石油产品水分检测存在试剂有毒、操作复杂、测量时间长、受环境影响大、满足不了在线快速检测等问题;在此利用近红外光谱快速测定透平油中微量水分,利用关联向量机对测定的光谱数据进行建模,实验结果表明:最大绝对误差和均方根误差分别为20.99×10-6(V/V)、11.11×10-6(V/V),说明该模型具有较高的预测能力,对实现透平油微量水分的快速检测具有重要意义。     

工程中液位控制的三种常见方式

介绍了工程中液位控制的3种常见方式：浮子式、磁电式和接近开关式，分别对其工作原理和优缺点进行了分析与比较，便于根据实际情况选用合适的液位控制方式。     

多媒体信息处理在Windows编程中的实现

详细介绍了多媒体信息处理的各个环节，包括多媒体信息处理的捕获，压缩以及播放等，给出了一种在Windows环境下，方便，快捷，高效地实现多媒体信息处理的方法，最后给出了其程序实现的方法。     

全油颗粒检测技术的研究进展

油液中颗粒物可有效的反映油润滑系统的磨损状况,利用相关监测技术获得颗粒污染物的相关参数,以此获悉机械部件磨损情况,对预防事故的发生有重要作用;着重介绍油中颗粒污染物在线监测技术,并以全油流颗粒监测传感器为重点,介绍其硬件结构和常用传感信号处理方法;最后对全油流污染颗粒监测技术的发展趋势做出展望。     

工程中液位控制的三种常见方式

介绍了工程中液位控制的3种常见方式:浮子式、磁电式和接近开关式,分别对其工作原理和优缺点进行了分析与比较,便于根据实际情况选用合适的液位控制方式。     

基于连续投影算法和最小二乘支持向量机的污水中NH3 N近红外光谱建模

通过扫描不同NH_3-N含量污水的近红外光谱,建立了水样中NH_3-N的定量分析模型。考虑到全谱高维数据建模较大的计算负担,采用连续投影算法(SPA)对水样光谱全谱进行特征波长筛选,将筛选后的特征变量采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)进行建模;所建立的SPA和LS-SVM分析模型对污水中NH_3-N分析的预测均方根误差为3.210 8,相关系数为0.984 4,相对分析误差5.681 2;与全谱LS-SVM模型和全谱部分最小二乘(PLS)模型相比,此处的建模方法将全谱模型的512维数据压缩为28维特征光谱数据(计算量占全谱的5.47%),但模型分析精度与全谱LS-SVM模型相近,且高于全谱PLS模型;该方法对实现水样NH_3-N的快速检测以及低维度变量建模具有指导意义。